[发明专利]物体尺寸测量方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011603309.1 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112733641A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 乔亮;龙力;李鑫 申请(专利权)人: 深圳依时货拉拉科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00;G06T3/40;G06T5/50;G06T17/00
代理公司: 深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司 44340 代理人: 温青玲
地址: 518000 广东省深圳市福田区梅*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 物体 尺寸 测量方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种物体尺寸测量方法,其特征在于,包括下述步骤:

获取待测物体的多帧图像及每帧所述图像的姿态和点云;

根据所述多帧图像间的姿态变化,对所述图像的点云更新扩展,将所述多帧图像间相同点云融合;

对所述待测物体的场景进行三维重建,并计算重建后点云的坐标;

选取点云范围,并根据所述范围内点云坐标对待测物体尺寸进行测量。

2.根据权利要求1所述的物体尺寸测量方法,其特征在于,所述根据所述多帧图像间的姿态变化,对所述图像的点云更新扩展,将所述多帧图像间相同点云融合,包括

获取每帧图像获取时刻的姿态,估算不同时刻间所述待测物体相对位置;

根据所述待测物体的相对位置变化跟踪所述图像的点云位置变化,并记录所述点云的编号、坐标及对应的图像特征;

根据所述编号、坐标及对应的图像特征将多帧图像间相同点云融合。

3.根据权利要求2所述的物体尺寸测量方法,其特征在于,对所述多帧图像间相同点云融合的算法包括特征匹配算法或点云ICP算法。

4.根据权利要求1所述的物体尺寸测量方法,其特征在于,对所述图像的场景进行三维重建,并计算重建后点云的坐标包括

选择至少两个关键帧,根据所述关键帧的图像、点云及所述图像获取时刻的姿态,对所述待测物体图像的场景进行重建;

计算重建后新场景中所述点云的坐标。

5.根据权利要求4所述的物体尺寸测量方法,其特征在于,所述选取点云范围对所述待测物体进行测量,包括

在所述图像中选取一个范围;

在所选取的范围中的场景投射射线,形成光锥;

根据所述光锥内的点云坐标计算所述待测物体的尺寸。

6.根据权利要求4所述的物体尺寸测量方法,其特征在于,所述选取点云范围对所述待测物体进行测量,还包括

在对所述图像的场景进行三维重建后,对所述点云进行投影,并选取一个范围内的点云坐标计算所述待测物体的尺寸。

7.根据权利要求5或6所述的物体尺寸测量方法,其特征在于,在测量所述待测物体的尺寸时,对待测物体形成三维立体标识。

8.一种物体尺寸测量装置,其特征在于,包括:

图像获取模块,用于获取待测物体的多帧图像及每帧所述图像的姿态和点云;

点云融合模块,用于根据所述多帧图像间的姿态变化,对所述图像的点云更新扩展,将所述多帧图像间相同点云融合;

三维重建模块,用于对所述待测物体的场景进行三维重建,并计算重建后点云的坐标;

尺寸计算模块,用于选取点云范围,并根据所述范围内点云坐标对待测物体尺寸进行测量。

9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器和网络接口,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的物体尺寸测量方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的物体尺寸测量方法的步骤。

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