[发明专利]一种分析停车拥挤指标的方法

说明书

本发明提供了一种分析停车拥挤指标的方法，包括从数据库中获取停车场不拥堵时浮动车进入停车场后的平均速度V₀，预设一个采集周期T，获取一浮动车从进口处进入停车场后的行车数据，行车数据包括浮动车的位置点L和实时速度V，每相隔一个采集周期T对浮动车进行一次数据采集，判断采集到的浮动车的行车速度V是否小于平均速度V₀，根据采集到的浮动车的实际行车速度V小于平均速度V₀时的行驶距离L_n‑L₁和行驶时间(n‑1)T得到浮动车的实际平均速度，将浮动车的实际平均速度除以不拥堵时浮动车的平均速度V₀得到拥堵指数n为大于1的整数，R∈[0,1)，其中n为采集次数，R越趋近于0，第一位置点L₁至第n位置点L_n之间的拥堵情况越严重。

技术领域

本发明涉及停车拥挤数据分析技术领域，具体而言，一种分析停车拥挤指标的方法。

背景技术

随着城市居民拥有汽车数量的急剧增加，停车难变成了热门话题，将汽车停进停车场时也常常发生拥堵，停车场内部的行车路线一般为单行道，由于无法提前得知停车场内部的交通情况，汽车从停车场进口处进入停车场内部后，一旦停车场内部发生拥堵就司机只能一直排队排到拥挤缓解，非常的浪费时间，如果司机在进入停车场内部之前就可以提前知道停车场内部停车是否拥挤及其拥挤指数就可以根据自己的实际情况选择是否要将汽车停进该停车场。

发明内容

本发明提供了一种分析停车拥挤指标的方法，旨在解决汽车在进入停车场前无法提前知道停车场内部停车是否拥挤及其拥挤指数的问题。

鉴于上述问题，本发明提出的技术方案是：

一种分析停车拥挤指标的方法，包括：

S1：从数据库中获取停车场不拥堵时浮动车从停车场进口处至到达停车位之前的这一段距离的平均速度V₀；

S2：预设一个采集周期T；

S3：获取一浮动车进入停车场后且到达停车位之前的行车数据，行车数据包括所述浮动车的位置点L和实时速度V；

S4：判断所述浮动车的行车速度V是否小于平均速度V₀，得到第一判断结果；

S5若第一判断结果为是，则记录所述浮动车所在位置点为第一位置点L₁；

S6：根据预设的采集周期T，获取所述浮动车的下一组行车数据，行车数据包括所述浮动车的位置点L和实时速度V；

S7：判断所述浮动车的行车速度V是否小于平均速度V₀，得到第二判断结果；

S8：若第二判断结果为是，则记录所述浮动车所在位置点为第二位置点L₂，返回循环S7-S8；

S9：直到第n次的判断结果为否，则记录所述浮动车所在位置点为第n位置点L_n；

S10：第一位置点L₁至第n位置点L_n之间的拥堵指数n为大于1的整数，R∈[0,1)；

S11：对S10中的拥堵指数R进行分析，R越趋近于0，第一位置点L₁至第n位置点L_n之间的拥堵情况越严重，R越趋近于1，第一位置点L₁至第n位置点L_n之间的交通情况越良好。

进一步包括：

S12：若第一判断结果为否，则不记录所述浮动车所在位置点。

进一步包括：