[发明专利]一种智能监控系统

权利要求书

1.一种智能监控系统，其特征在于：监控中心通过云端服务器与辖区内的所有地方监控台连接，地方监控台通过无线网络与辖区内的所有道路监控设备进行连接；

将道路监控设备分为数据采集设备和数据采集分析设备两类；所述数据采集设备包括监控摄像头，监控摄像头对道路上的车辆和人脸进行监控，并将监控数据发送给所属地方监控台；所述数据采集分析设备包括监控摄像头和微处理器，监控摄像头对道路上的车辆和人脸进行监控，并将监控数据发送给所属地方监控台和自身的微处理器；微处理器根据所属地方监控台和同一网络内的其他数据采集分析设备发送的目标车辆和目标人脸建立本地目标车辆库和目标人脸库：数据采集分析设备对本地的监控数据进行目标车辆和目标人脸识别，产生的识别信息发送给地方监控台；若在识别过程中产生了新的目标车辆和目标人脸，则更新本地目标车辆库和目标人脸库，同时将新的目标车辆和目标人脸发送给同一网络内的地方监控台和其他数据采集分析设备；

地方监控台根据监控中心和数据采集分析设备发送的目标车辆和目标人脸建立并更新地方目标车辆库和地方目标人脸库；地方监控台对来自道路监控设备的监控数据进行目标车辆和目标人脸识别，产生识别信息；若在识别过程中产生了新的目标车辆和目标人脸，则更新地方目标车辆库和地方目标人脸库，同时将新的目标车辆和目标广播给辖区内的所有数据采集分析设备，并反馈给监控中心；

地方监控台根据识别信息在监控图中标记目标车辆和目标人脸的识别时间和位置，绘制目标车辆和目标人脸的行动路线。

2.根据权利要求1所述的智能监控系统，其特征在于：所述目标车辆的车辆信息包括目标车牌、车辆颜色和车辆类型；在识别过程中先对目标车牌进行识别，识别出目标车牌后比对车辆颜色和车辆类型，若在目标车辆库中没有发现目标车牌、车辆颜色和车辆类型完全一致的车辆，则将该车辆作为新的目标车辆。

3.根据权利要求2所述的智能监控系统，其特征在于：所述车辆类型基于车辆长度和车辆高度进行整体判断。

4.根据权利要求2所述的智能监控系统，其特征在于：所述数据采集分析设备对本地的监控数据进行目标车辆和目标人脸识别的过程包括如下步骤：

（1）数据采集分析设备接收所属地方监控台和同一网络内的其他数据采集分析设备发送的目标车辆和目标人脸，建立本地目标车辆库和目标人脸库；

（2）监控摄像头对道路上的车辆和人脸进行监控，并将监控数据发送给所属地方监控台和自身的微处理器；

（3）微处理器根据基于目标车牌和目标人脸对本地监控数据进行目标车辆和目标人脸识别：若识别出目标车牌，则同时进入步骤（4）和（5），若识别出目标人脸，则进入步骤（6）；

（4）识别目标车牌对应的车辆颜色和车辆类型，确认本地目标车辆库中是否存在目标车牌、车辆颜色和车辆类型完全一致的目标车辆：若存在，则产生包括目标车辆、识别时间、识别位置在内的识别信息，进入步骤（8）；否则，将该车辆作为新的目标车辆，更新本地目标车辆库，产生包括目标车辆、识别时间、识别位置在内的识别信息，进入步骤（8），同时将新的目标车辆发送给同一网络内的地方监控台和其他数据采集分析设备；

（5）识别车辆上的携带人脸是否存在于本地目标人脸库中：若存在，则产生包括目标人脸、识别时间、识别位置在内的识别信息，进入步骤（8）；否则，将该携带人脸作为新的目标人脸，更新本地目标人脸库，产生包括目标人脸、识别时间、识别位置在内的识别信息，进入步骤（8），同时将新的目标人脸发送给同一网络内的地方监控台和其他数据采集分析设备；

（6）识别目标人脸是否乘坐车辆：若乘坐车辆，则进入步骤（7）；否则，产生包括目标人脸、识别时间、识别位置在内的识别信息，进入步骤（8）；

（7）识别乘坐车辆是否存在于本地目标车辆库中：若存在，则产生包括目标车辆、识别时间、识别位置在内的识别信息，进入步骤（8）；否则，将该车辆作为新的目标车辆，更新本地目标车辆库，产生包括目标车辆、识别时间、识别位置在内的识别信息，进入步骤（8），同时将新的目标车辆发送给同一网络内的地方监控台和其他数据采集分析设备；

（8）向地方监控台发送包括识别时间和位置在内的识别信息。