[发明专利]一种智能监控系统在审

专利信息
申请号: 202011609151.9 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112802334A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 周国华;孙锋 申请(专利权)人: 南京欣能电气有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/017
代理公司: 南京冠誉至恒知识产权代理有限公司 32426 代理人: 黄成萍
地址: 210000 江苏省南京市雨花台*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 监控 系统
【说明书】:

发明公开了一种智能监控系统,监控中心通过云端服务器与辖区内的所有地方监控台连接,地方监控台通过无线网络与辖区内的所有道路监控设备进行连接;将道路监控设备分为数据采集设备和数据采集分析设备两类;数据采集分析设备对本地的监控数据进行目标车辆和目标人脸识别,产生的识别信息发送给地方监控台;若在识别过程中产生了新的目标车辆和目标人脸,则更新本地目标车辆库和目标人脸库,同时将新的目标车辆和目标人脸发送给同一网络内的地方监控台和其他数据采集分析设备;本发明中的道路监控设备及地方监控台能够对目标进行识别,同时挖掘新的目标车辆和目标人脸,实现了监控系统的互动及智能化,而非单一的指令执行。

技术领域

本发明涉及一种智能监控系统,属于道路交通监控管理技术。

背景技术

在社会经济飞速发展的今天,城市居民的生活水平不断提高,机动车已经成为人们出行不可或缺的交通工具。如何对机动车进行行之有效的管理、如何处罚和减少交通违章行为、如何快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件,已经成为了各地政府、交管部门越来越重视的一个问题。因此,智能交通监控系统的安装、实施也成为管理部门关心的重点。

智能交通监控系统就是通过监控系统将监视区域内的现场图像传回指挥中心,使管理人员直接掌握车辆排队、堵塞、信号灯等交通状况,及时调整信号配时或通过其他手段来疏导交通,改变交通流的分布,以达到缓解交通堵塞的目的。

但是,目前很多监控系统只具备简单的拍照功能,未能形成真正意义的智能监控作用,不能达到智能监控信息同步联网共享的层次,仍处于各部门、各层级各自为战状态,制约了联动作战机制的建设。

发明内容

发明目的:为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种智能监控系统,先对不同道路监控设备进行分类管理,再通过云端将将各类别的道路监控设备进行整合,共享监控数据,共同执行任务。

技术方案:为实现上述目的,本发明采用的技术方案为:

一种智能监控系统,监控中心通过云端服务器与辖区内的所有地方监控台连接,地方监控台通过无线网络与辖区内的所有道路监控设备进行连接;

将道路监控设备分为数据采集设备和数据采集分析设备两类;所述数据采集设备包括监控摄像头,监控摄像头对道路上的车辆和人脸进行监控,并将监控数据发送给所属地方监控台;所述数据采集分析设备包括监控摄像头和微处理器,监控摄像头对道路上的车辆和人脸进行监控,并将监控数据发送给所属地方监控台和自身的微处理器;微处理器根据所属地方监控台和同一网络内的其他数据采集分析设备发送的目标车辆和目标人脸建立本地目标车辆库和目标人脸库:数据采集分析设备对本地的监控数据进行目标车辆和目标人脸识别,产生的识别信息发送给地方监控台;若在识别过程中产生了新的目标车辆和目标人脸,则更新本地目标车辆库和目标人脸库,同时将新的目标车辆和目标人脸发送给同一网络内的地方监控台和其他数据采集分析设备;

地方监控台根据监控中心和数据采集分析设备发送的目标车辆和目标人脸建立并更新地方目标车辆库和地方目标人脸库;地方监控台对来自道路监控设备的监控数据进行目标车辆和目标人脸识别,产生识别信息;若在识别过程中产生了新的目标车辆和目标人脸,则更新地方目标车辆库和地方目标人脸库,同时将新的目标车辆和目标广播给辖区内的所有数据采集分析设备,并反馈给监控中心;

地方监控台根据识别信息在监控图中标记目标车辆和目标人脸的识别时间和位置,绘制目标车辆和目标人脸的行动路线。

具体的,所述目标车辆的车辆信息包括目标车牌、车辆颜色和车辆类型;在识别过程中先对目标车牌进行识别,识别出目标车牌后比对车辆颜色和车辆类型,若在目标车辆库中没有发现目标车牌、车辆颜色和车辆类型完全一致的车辆,则将该车辆作为新的目标车辆。

具体的,所述车辆类型基于车辆长度和车辆高度进行整体判断。

具体的,所述数据采集分析设备对本地的监控数据进行目标车辆和目标人脸识别的过程包括如下步骤:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京欣能电气有限公司,未经南京欣能电气有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011609151.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top