[发明专利]灯杆高危杆识别方法

权利要求书

1.一种灯杆高危杆识别方法，其应用于多个路灯的灯杆，其特征在于，该方法包括如下步骤：

所述灯杆采集实时位置偏移数据和实时风力数据；

所述灯杆将采集的所述位置偏移数据、所述风力数据以及对应的采集时间传输至服务器，所述位置偏移数据用于所述服务器进行偏移量计算以计算出所述灯杆的每次晃动距离，所述风力数据用于所述服务器进行风力区间计算以计算出所述灯杆的每一预设时间段对应的风力区间，所述采集时间、所述每次晃动距离以及所述风力区间均用于所述服务器根据识别高危杆判断规则进行判断以识别出高危杆；

所述每次晃动距离通过将多个所述位置偏移数据识别出晃动端点，再通过将相邻的两个所述晃动端点的每间隔的距离或者方向夹角计算出，其中，所述每间隔的距离为所述灯杆晃动中的两个相邻的所述晃动端点之间的距离，所述方向夹角为所述灯杆晃动中的两个相邻的所述晃动端点的空间三维向量夹角，所述晃动端点为相邻的三个所述位置偏移数据中偏移量最大的端点；

所述识别高危杆判断规则为：

若在相同预设时间段内且同一所述风力区间内，所述灯杆的所述每次晃动距离大于晃动距离平均值时，则判断该灯杆为所述高危杆；所述晃动距离平均值为在相同预设时间段内且同一所述风力区间内，各个所述灯杆的所述每次晃动距离中的最高值的平均值；

或者所述识别高危杆判断规则为：

若同一所述灯杆在不同预设时间段内且同一所述风力区间内，所述灯杆的所述每次晃动距离大于预设阈值时，则判断该灯杆为所述高危杆。

2.根据权利要求1所述的灯杆高危杆识别方法，其特征在于，所述预设阈值为在不同预设时间段内且同一所述风力区间内，同一所述灯杆的所有的所述每次晃动距离的平均值的1.15倍。

3.一种灯杆高危杆识别方法，其应用于服务器，其特征在于，所述服务器与多个路灯的灯杆形成通讯连接，该方法包括如下步骤：

所述服务器接收所述灯杆实时采集的位置偏移数据、风力数据以及对应的采集时间；

所述服务器根据所述位置偏移数据进行偏移量计算以计算出所述灯杆的每次晃动距离，并根据所述风力数据进行风力区间计算以计算出所述灯杆的每一预设时间段对应的风力区间；

所述服务器将所述采集时间、所述每次晃动距离以及所述风力区间根据识别高危杆判断规则进行判断以识别出高危杆；

所述每次晃动距离通过将多个所述位置偏移数据识别出晃动端点，再通过将相邻的两个所述晃动端点的每间隔的距离或者方向夹角计算出，其中，所述每间隔的距离为所述灯杆晃动中的两个相邻的所述晃动端点之间的距离，所述方向夹角为所述灯杆晃动中的两个相邻的所述晃动端点的空间三维向量夹角，所述晃动端点为相邻的三个所述位置偏移数据中偏移量最大的端点；

所述识别高危杆判断规则为：

若在相同预设时间段内且同一所述风力区间内，所述灯杆的所述每次晃动距离大于晃动距离平均值时，则判断该灯杆为所述高危杆；所述晃动距离平均值为在相同预设时间段内且同一所述风力区间内，各个所述灯杆的所述每次晃动距离中的最高值的平均值；

或者所述识别高危杆判断规则为：

若同一所述灯杆在不同预设时间段内且同一所述风力区间内，所述灯杆的所述每次晃动距离大于预设阈值时，则判断该灯杆为所述高危杆。

4.根据权利要求3所述的灯杆高危杆识别方法，其特征在于，所述预设阈值为在不同预设时间段内且同一所述风力区间内，同一所述灯杆的所有的所述每次晃动距离的平均值的1.15倍。