[发明专利]一种基于事件检查建议书的绩效分析方法及装置在审
申请号: | 202011612435.3 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN114764656A | 公开(公告)日: | 2022-07-19 |
发明(设计)人: | 吕晓宁 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62;G06F16/33;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 沈园园;蔡良伟 |
地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 事件 检查 建议书 绩效 分析 方法 装置 | ||
1.一种基于事件检查建议书的绩效分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待审核对象在目标时间段中生成的所有事件检查建议书;所述事件检查建议书为所述待审核对象生成的,用于对事件进行检查的文书;
在确定存在所述事件检查建议书对应的有效答复信息时,通过预先训练得到的事件异常程度分析模型分析得到所述事件检查建议书的异常程度信息;
在所述异常程度信息表征所述事件检查建议书满足保留条件时,通过正则匹配对所述事件检查建议书进行审核,得到审核结果;
在所述审核结果表征所述事件检查建议书审核通过时,将所述事件检查建议书作为有效建议书;
根据所述有效建议书,得到所述待审核对象在所述目标时间段中的绩效指标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定存在所述事件检查建议书对应的有效答复信息,包括:
查询得到与所述事件检查建议书对应的答复文件;
识别得到所述答复文件中的答复意见字段信息;
确定所述答复意见字段信息与所述有效答复信息一致;
所述通过预先训练得到的事件异常程度分析模型分析得到所述事件检查建议书的异常程度信息,包括:
通过所述事件异常程度分析模型分析获取所述事件检查建议书中的异常信息;
通过所述事件异常程度分析模型对所述异常信息进行分析,得到所述异常信息对应的异常程度信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述事件检查建议书的上传时间;
根据所述上传时间以及预设的反馈周期,得到截止时间;
当未查询到所述截止时间之前生成,并且与所述事件检查建议书对应的答复文件时,判定所述事件检查建议书为无效建议书;
或者,
查询得到与所述事件检查建议书对应的答复文件;
识别得到所述答复文件中的答复意见字段信息;
在确定所述答复意见字段信息与所述有效答复信息不一致时,判定所述事件检查建议书为所述无效建议书。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过正则匹配对所述事件检查建议书进行审核,得到审核结果,包括:
确定用于对所述事件检查建议书进行正则匹配的至少一个正则表达式;
确定所述事件检查建议书中的语句集合与所述正则表达式之间的对应关系;
按照所述对应关系,根据所述正则表达式对所述语句集合进行审核,得到子审核结果;
当存在所述子审核结果为未审核通过时,得到用于表征未通过的所述审核结果;
当在每个所述子审核结果均为审核通过时,得到用于表征审核通过的所述审核结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
确定各个所述正则表达式对应的审核权重信息;
确定所述正则表达式与所述子审核结果之间的第二对应关系;
按照所述第二对应关系,确定未审核通过的所述子审核结果的审核权重信息,并得到所述审核结果的审核权重信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述有效建议书,得到所述待审核对象在所述目标时间段中的绩效指标,包括:
根据所述有效建议书的第一数量得到所述待审核对象的第一指标;
根据所述事件检查建议书以及有效建议书,得到所述事件检查建议书中的无效建议书;
根据所述无效建议书的第二数量得到所述待审核对象的第二指标;
根据所述第一指标以及第二指标,得到所述绩效指标。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述待审核对象存在多个时,获取每个所述待审核对象的第一数量以及第二数量;
根据所述第一数量以及第二数量,确定事件检查建议书集中,有效建议书的第三数量,以及无效建议书的第四数量;所述事件检查建议书集中包括:每个所述待审核对象对应的所有所述事件检查建议书;
根据所述第一数量、第二数量、第三数量以及第四数量生成统计信息。
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