[发明专利]一种基于事件检查建议书的绩效分析方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于事件检查建议书的绩效分析方法及装置，方法包括：获取待审核对象在目标时间段中生成的所有事件检查建议书；在确定存在事件检查建议书对应的有效答复信息时，通过预先训练得到的事件异常程度分析模型分析得到事件检查建议书的异常程度信息；在异常程度信息表征事件检查建议书满足保留条件时，通过正则匹配对事件检查建议书进行审核，得到审核结果；在审核结果表征事件检查建议书审核通过时，将事件检查建议书作为有效建议书；根据有效建议书，得到待审核对象的绩效指标。本方案无需人工进行文书审核，进而可以提升工作效率；同时可以自动计算得到绩效指标，进而可以有效避免人工计算绩效指标造成的误差，提高绩效指标的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于事件检查建议书的绩效分析方法及装置。

背景技术

目前，执行活动监督案件的审核工作主要依靠下级将纸质卷宗提交上级后，由上级相关人员进行人工翻阅卷宗审查判定是否需要进行核减。审核通过的案件后续用于绩效考核使用，需要人工统计绩效成绩。并存在如下情况：

1)线下运送卷宗文件浪费人力和时间。

2)线下审核需要花费审核人员大量的时间对多个下级的所有两类案件的检察文书进行阅读，并进行判断。

3)两类案件审核后，每个季度审核人员需要手动统计当季两类案件，并撰写情况通报，费事费力，比较容易出错。

4)两类案件绩效成绩人工统计计算。

因此，现有技术中人工统计进行绩效评估的方法存在浪费大量人力物力、效率低下且准确性较差的情况。为此，急需一种基于事件检查建议书的绩效分析的技术方案，以应对上述技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本发明提供了一种基于事件检查建议书的绩效分析方法及装置。

第一方面，本发明提供了一种基于事件检查建议书的绩效分析方法，所述方法包括：

获取待审核对象在目标时间段中生成的所有事件检查建议书；所述事件检查建议书为所述待审核对象生成的，用于对事件进行检查的文书；

在确定存在所述事件检查建议书对应的有效答复信息时，通过预先训练得到的事件异常程度分析模型分析得到所述事件检查建议书的异常程度信息；

在所述异常程度信息表征所述事件检查建议书满足保留条件时，通过正则匹配对所述事件检查建议书进行审核，得到审核结果；

在所述审核结果表征所述事件检查建议书审核通过时，将所述事件检查建议书作为有效建议书；

根据所述有效建议书，得到所述待审核对象在所述目标时间段中的绩效指标。

在本发明的可选实施方式中，所述确定存在所述事件检查建议书对应的有效答复信息，包括：

查询得到与所述事件检查建议书对应的答复文件；

识别得到所述答复文件中的答复意见字段信息；

确定所述答复意见字段信息与所述有效答复信息一致；

所述通过预先训练得到的事件异常程度分析模型分析得到所述事件检查建议书的异常程度信息，包括：

通过所述事件异常程度分析模型分析获取所述事件检查建议书中的异常信息；

通过所述事件异常程度分析模型对所述异常信息进行分析，得到所述异常信息对应的异常程度信息。

在本发明的可选实施方式中，还包括：

确定所述事件检查建议书的上传时间；

根据所述上传时间以及预设的反馈周期，得到截止时间；