[发明专利]游戏外挂的检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011612751.0 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112587932A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 林建实;徐雨虹;张世泽;冯潞潞;陶建容;范长杰;胡志鹏 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | A63F13/75 | 分类号: | A63F13/75;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 毕翔宇 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 游戏 外挂 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种游戏外挂的检测方法,其特征在于,包括:
获取基于目标游戏的资源交互图谱,所述资源交互图谱包括以多个游戏玩家为节点、多个所述游戏玩家之间的资源交互数据流向为边构建的图谱,多个所述游戏玩家包括至少一个外挂玩家和多个待测玩家;
根据预设图谱节点嵌入算法,获取所述资源交互图谱中各节点的表征向量;
根据各所述节点的表征向量,采用预设聚类算法生成相似节点的群体聚类结果;
根据所述群体聚类结果,在多个所述待测玩家中筛选出疑似外挂玩家。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取基于目标游戏的资源交互图谱,包括:
获取各所述游戏玩家的初始资源交互数据,所述初始资源交互数据包括:资源交互发起方、资源交互接收方、交互的资源;
根据所述初始资源交互数据和预设筛选条件,筛选出目标资源交互数据,所述目标资源交互数据包括至少一个所述外挂玩家的资源交互数据和多个所述待测玩家的资源交互数据,其中,所述预设筛选条件包括已知的所述外挂玩家的标识;
根据所述目标资源交互数据,以多个所述游戏玩家为节点、多个所述游戏玩家之间的资源交互数据流向为边构建所述资源交互图谱。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述节点的表征向量,采用预设聚类算法生成相似节点的群体聚类结果,包括:
根据各所述节点的表征向量,采用预设聚类算法计算各所述节点之间的相似度;
根据各所述节点之间的相似度,将多个所述节点划分为多个簇,每个所述簇至少包括预设数量个节点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述群体聚类结果,在多个所述待测玩家中筛选出疑似外挂玩家,包括:
获取每个所述簇为外挂簇的疑似度,所述疑似度用于指示簇内标记为外挂玩家的数量与簇内总游戏玩家的数量的比值;
根据每个所述簇为外挂簇的疑似度和预设疑似阈值,在多个所述待测玩家中筛选出疑似外挂玩家。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据预设图谱节点嵌入算法,获取所述资源交互图谱中各节点的表征向量,包括:
基于随机游走的图谱嵌入算法,提取所述资源交互图谱中各节点的上下文关系,所述各节点的上下文关系用于指示各节点在随机游走路径中的上游节点和下游节点;
根据所述资源交互图谱中各节点的上下文关系,获取所述资源交互图谱中各节点的第一表征向量,各所述节点的第一表征向量用于指示相邻节点间的连边关系。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据预设图谱节点嵌入算法,获取所述资源交互图谱中各节点的表征向量,包括:
根据深度自编码器算法,获取所述资源交互图谱中各节点的第二表征向量,各所述节点的第二表征向量用于指示节点与周围节点间的连边关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据各所述节点的表征向量,采用预设聚类算法生成相似节点的群体聚类结果,包括:
根据各所述节点的第一表征向量和/或所述第二表征向量,采用预设聚类算法生成相似节点的第一群体聚类结果和/或第二群体聚类结果;
相应地,所述根据所述群体聚类结果,在多个所述待测玩家中筛选出疑似外挂玩家,包括:
根据所述第一群体聚类结果和/或第二群体聚类结果,在多个所述待测玩家中筛选出疑似外挂玩家。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一群体聚类结果和/或第二群体聚类结果,在多个所述待测玩家中筛选出疑似外挂玩家,包括:
获取所述第一群体聚类结果中每个所述簇为外挂簇的第一疑似度和/或所述第二群体聚类结果中每个所述簇为外挂簇的第二疑似度;
根据所述第一疑似度和/或所述第二疑似度以及预设疑似阈值,在多个所述待测玩家中筛选出疑似外挂玩家。
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