[发明专利]一种妊娠早期对子痫前期发病风险的预测方法

权利要求书

1.一种妊娠早期对子痫前期发病风险的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

预先获取自平安怀孕女性主体样品特征信息；

将获取女性主体样品特征信息采用多因素Logistic回归分析建立预测模型，并以诺模图表示；

基于诺模图进行子痫前期的个体化预测。

2.根据权利要求1所述的妊娠早期对子痫前期发病风险的预测方法，其特征在于，步骤所述样品特征信息，包括孕妇孕前BMI信息、产次信息、妊娠22周子宫动脉切迹信息、妊娠22周平均子宫动脉搏动指数PI信息、妊娠22周之前的平均舒张压信息、妊娠22周之前的平均舒张压收缩压信息、妊娠16周的抑制素A MOM值信息、妊娠12周的血清尿酸信息、血清胆固醇信息和血清维生素D值信息。

3.根据权利要求1所述的妊娠早期对子痫前期发病风险的预测方法，其特征在于，步骤所述将获取女性主体样品特征信息采用多因素Logistic回归分析建立预测模型，包括以下步骤：

使用R Version 3.5.1和Stata 15.0for Windows执行所述样品特征信息统计分析；

对连续分布变量和有序分布变量进行Mann-Whitney U检验，对分类变量进行卡方检验，进行双变量分析；

基于多变量Logistic回归分析的基础上绘制了诺模图。

4.根据权利要求3所述的妊娠早期对子痫前期发病风险的预测方法，其特征在于，还包括以下步骤：

进行似然比检验，以Akaike信息准则作为停止准则，采用前后向分步选择；

基于后向逐步方法，通过获得最小的AIC值来选择在多因素Logistic回归分析中确定的危险因素。

5.根据权利要求4所述的妊娠早期对子痫前期发病风险的预测方法，其特征在于，其预测模型表示为：

Logit P＝-17.717+β1*BMI-0.7336*产次+1.097*切迹+β2*Vitamin D+0.08*舒张压+0.0343*收缩压+1.0737*子宫动脉搏动指数+0.5361*抑制素A MOM值+0.0048*尿酸+0.1383*胆固醇；

其中，当BMI介于18.5-23之间时，β1＝0.5903；

当BMI介于23-27.5之间时，β1＝1.1155；

当BMI≥27.5时，β1＝1.398；

当Vitamin D的浓度介于20-30ng/mL之间时，β2＝0.4654；

当Vitamin D的浓度介于10-20ng/mL之间时，β2＝0.8953；

当Vitamin D的浓度10ng/mL，β2＝1.6979。