[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，所述待处理图像为用户终端的相机应用的图像预览界面在所述用户终端的屏幕上显示的情况下，由所述用户终端的摄像头采集的且在所述图像预览界面内显示的图像；

基于所述待处理图像的尺寸参数和对所述待处理图像按预设比例切割得到多个子图像；通过预先训练的评价模型确定每个所述子图像的美学分数，所述评价模型为通过第一样本图像集训练的模型，所述第一样本图像集与所述用户终端的终端标识对应，所述第一样本图像集包括多个第一样本图像，每个所述第一样本图像对应有第一评分值，所述第一评分值用于表征目标用户的美感，所述目标用户为所述用户终端的使用者；

基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像；

其中，在通过预先训练的评价模型确定每个所述子图像的美学分数之前，还包括：

若确定存在所述目标用户对应的参考用户且所述参考用户对应有第一样本图像集，将所述参考用户的第一样本图像集作为所述目标用户对应的第一样本图像集，其中，所述目标用户与所述参考用户的亲密程度大于指定数值；

获取所述目标用户的第一样本图像集；

通过待训练的评价模型确定所述目标用户的第一样本图像集中每个所述第一样本图像的第一预测值；

基于每个所述第一预测值和第一评分值之间的损失对所述待训练的评价模型训练，以得到训练的评价模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所有所述子图像覆盖所述待处理图像的全部区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像之后，还包括：

确定目标子图像在所述待处理图像内的坐标；

基于所述目标子图像的坐标由所述待处理图像剪裁得到剪裁后的图像。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像，包括：

将多个所述子图像中美学分数最高的子图像作为目标子图像。

5.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待处理图像，所述待处理图像为用户终端的相机应用的图像预览界面在所述用户终端的屏幕上显示的情况下，由所述用户终端的摄像头采集的且在所述图像预览界面内显示的图像；

确定单元，用于基于所述待处理图像的尺寸参数和对所述待处理图像按预设比例切割得到多个子图像；

评价单元，用于通过预先训练的评价模型确定每个所述子图像的美学分数，所述评价模型为通过第一样本图像集训练的模型，所述第一样本图像集与所述用户终端的终端标识对应，所述第一样本图像集包括多个第一样本图像，每个所述第一样本图像对应有第一评分值，所述第一评分值用于表征目标用户的美感，所述目标用户为所述用户终端的使用者；

处理单元，用于基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像；

该装置还包括训练单元，该训练单元用于若确定存在所述目标用户对应的参考用户且所述参考用户对应有第一样本图像集，将所述参考用户的第一样本图像集作为所述目标用户对应的第一样本图像集，其中，所述目标用户与所述参考用户的亲密程度大于指定数值；获取所述目标用户的第一样本图像集；通过待训练的评价模型确定所述目标用户的第一样本图像集中每个所述第一样本图像的第一预测值；基于每个所述第一预测值和第一评分值之间的损失对所述待训练的评价模型训练，以得到训练的评价模型。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

7.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质存储有处理器可执行的程序代码，所述程序代码被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-4任一项所述方法。