[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 202011613934.4 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112839167B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 尹康 申请(专利权)人: OPPO(重庆)智能科技有限公司
主分类号: H04N23/60 分类号: H04N23/60;H04N23/61;G06F16/583;H04N23/611;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;H04N23/95;H04N23/63;G06T7/13;G06T7/10;G06T3/40;H04N23/62;G06V40/16
代理公司: 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 代理人: 吕静
地址: 401120 重庆*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质
【说明书】:

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及图像技术领域,方法包括:获取待处理图像;基于所述待处理图像的尺寸参数和对所述待处理图像按预设比例切割得到多个子图像;通过预先训练的评价模型确定每个所述子图像的美学分数;基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像。本申请的剪裁方式得到的图像更多并且不局限于必须包括目标主体,且由于美学分数能够评价子图像的美感,因此,通过对子图像内每个美学分数查找目标图像的方式,不仅使得所参考的子图像更加丰富,而且,采用评价模型的方式确定目标子图像,相比仅通过几个规则就机械化的评价图像的美感而言,更加合理。

技术领域

本申请涉及图像技术领域,更具体地,涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

目前常用的图片智能裁剪方法分为两大阶段,第一步是检测图片中的主体位置(如主要人物、主要建筑等),第二步是围绕检测出的主体选取符合摄影规则(如“三分法”)的子区域进行裁剪,以选取出富有美感的图片。但是,人的感知系统相当复杂,不可能用简单的几条预设规则就能够反映用户的美感,因此,该方法选择的图片不够准确。

发明内容

本申请提出了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,以改善上述缺陷。

第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,包括:获取待处理图像;基于所述待处理图像的尺寸参数和对所述待处理图像按预设比例切割得到多个子图像;通过预先训练的评价模型确定每个所述子图像的美学分数;基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像。

第二方面,本申请实施例还提供了一种图像处理装置,包括:获取单元、确定单元、评价单元和处理单元。获取单元,用于获取待处理图像。确定单元,用于基于所述待处理图像的尺寸参数和对所述待处理图像按预设比例切割得到多个子图像。评价单元,用于通过预先训练的评价模型确定每个所述子图像的美学分数。处理单元,用于基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像。

第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器;一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个应用程序配置用于执行上述方法。

第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读介质,所述可读存储介质存储有处理器可执行的程序代码,所述程序代码被所述处理器执行时使所述处理器执行上述方法。

本申请提供的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,首先,对图像进行剪裁,即基于所述待处理图像的尺寸参数和对所述待处理图像按预设比例切割得到多个子图像,相比提取图像内的目标主体然后基于该主体的位置进行剪裁,本申请的剪裁方式得到的图像更多并且不局限于必须包括目标主体,然后,再通过预先训练的评价模型确定每个所述子图像的美学分数;基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像。由于,美学分数能够评价子图像的美感,因此,通过对子图像内每个美学分数查找目标子图像的方式,不仅使得所参考的子图像更加丰富,而且,采用评价模型的方式确定目标子图像,相比仅通过几个规则就机械化的评价图像的美感而言,更加合理。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例提供的应用场景的示意图;

图2示出了本申请一实施例提供的图像处理方法的方法流程图;

图3示出了本申请实施例提供的图像预览界面的示意图;

图4示出了本申请实施例提供的图像切割的示意图;

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