[发明专利]一种模型函数调用方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种模型函数调用方法，其特征在于，包括：

获取数据库中的目标数据，传输至工业神经网络中的当前节点；

判断当前节点的计算函数中是否存在模型参数信息；

若存在，则根据所述模型参数信息确定模型函数，并基于所述模型函数对所述目标数据进行处理，得到数据处理结果；其中，所述模型参数信息与所述模型函数之间的匹配关系是预先确定的；

若所述当前节点为工业神经网络的终止节点，则将所述数据处理结果作为最终数据处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述当前节点不为工业神经网络的终止节点，则基于工业神经网络中的上一层节点的计算函数对所述数据处理结果进行处理，直至终止节点处理完成，得到最终数据处理结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型函数包括：资源约束模型函数、业务复杂关系模型函数、工业机理模型函数、行业知识模型函数以及人工经验转化模型函数中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断当前节点的计算函数中是否存在模型参数信息之后，所述方法还包括：

若不存在，则基于当前节点的计算函数对所述目标数据进行处理，获得数据处理结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库包括关系型数据库。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在得到数据处理结果之后，所述方法还包括：

将所述数据处理结果保存到当前节点中，并基于当前节点之间的连接关系将所述关系型数据库中数据转换成图形数据库中的数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述模型参数信息确定模型函数，并基于所述模型函数对所述目标数据进行处理，得到数据处理结果，包括：

将所述模型参数信息传输至所述模型函数，以供所述模型函数对所述目标数据进行处理，得到数据处理结果，并返回至当前节点。

8.一种模型函数调用装置，其特征在于，包括：

目标数据获取模块，用于获取数据库中的目标数据，传输至工业神经网络中的当前节点；

模型参数信息判断模块，用于判断当前节点的计算函数中是否存在模型参数信息；

数据处理结果获得模块，用于若存在，则根据所述模型参数信息确定模型函数，并基于所述模型函数对所述目标数据进行处理，得到数据处理结果；其中，所述模型参数信息与所述模型函数之间的匹配关系是预先确定的；

最终数据处理结果获得模块，用于若所述当前节点为工业神经网络的终止节点，则将所述数据处理结果作为最终数据处理结果。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的模型函数调用方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的模型函数调用方法。