[发明专利]一种模型函数调用方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种模型函数调用方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取数据库中的目标数据，传输至工业神经网络中的当前节点；判断当前节点的计算函数中是否存在模型参数信息；若存在，则根据所述模型参数信息确定模型函数，并基于所述模型函数对所述目标数据进行处理，得到数据处理结果；若所述当前节点为工业神经网络的终止节点，则将所述数据处理结果作为最终数据处理结果。本技术方案，可以通过函数的实现，使得工业中各业务关系之间产生强关联，便于数据信息的相互调用，避免了数据相互独立的情况。解决了在实际生产中行业知识、人工经验和工业机理模型难以数字化的问题。

技术领域

本申请实施例涉及生产制造技术领域，尤其涉及一种模型函数调用方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

工业互联网通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，从而达到资源的高效利用，构建智能化的新工业体系。

工业神经网络的实现依赖于复杂业务模型、约束模型、工业机理模型、行业知识模型以及人工经验模型等复杂模型之间的相互关联与相互协作。

目前，已有的工业神经网络中行业知识均以文本形式体现，未用计算机语言表达；人工经验未形成体系；各模型之间相互独立，未与业务过程相关联，无法进行数字化应用。

发明内容

本申请实施例提供一种模型函数调用方法、装置、存储介质及电子设备，通过函数的实现，使得工业中各业务关系之间产生强关联，便于数据信息的相互调用，避免了数据相互独立的情况。解决了在实际生产中行业知识、人工经验和工业机理模型难以数字化的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种模型函数调用方法，该方法包括：

获取数据库中的目标数据，传输至工业神经网络中的当前节点；

判断当前节点的计算函数中是否存在模型参数信息；

若存在，则根据所述模型参数信息确定模型函数，并基于所述模型函数对所述目标数据进行处理，得到数据处理结果；其中，所述模型参数信息与所述模型函数之间的匹配关系是预先确定的；

若所述当前节点为工业神经网络的终止节点，则将所述数据处理结果作为最终数据处理结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种模型函数调用装置，该装置包括：

目标数据获取模块，用于获取数据库中的目标数据，传输至工业神经网络中的当前节点；

模型参数信息判断模块，用于判断当前节点的计算函数中是否存在模型参数信息；

数据处理结果获得模块，用于若存在，则根据所述模型参数信息确定模型函数，并基于所述模型函数对所述目标数据进行处理，得到数据处理结果；其中，所述模型参数信息与所述模型函数之间的匹配关系是预先确定的；

最终数据处理结果获得模块，用于若所述当前节点为工业神经网络的终止节点，则将所述数据处理结果作为最终数据处理结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的模型函数调用方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的模型函数调用方法。