[发明专利]图像处理方法及模组、设备、存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对待压缩图像的第一图像进行分析，得到拍摄清晰度；其中，所述第一图像为所述待压缩图像的RAW图像或处于所述RAW图像的质量提升处理阶段的图像；

根据所述拍摄清晰度，确定所述待压缩图像的待压缩率；

根据所述待压缩率，对所述待压缩图像进行压缩处理，得到第二图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待压缩图像的第一图像进行分析，得到所述拍摄清晰度，包括：

将所述第一图像输入至预先训练得到的目标神经网络中，以使所述目标神经网络提取所述第一图像的图像特征，以及对所述图像特征进行分析，从而得到所述拍摄清晰度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标神经网络的训练过程包括：

对每一样本第一图像进行插值处理，得到对应的样本红绿蓝RGB图像；

根据所述样本RGB图像的像素的灰度值，确定所述样本RGB图像的清晰度；

将每一所述样本RGB图像的清晰度作为对应样本第一图像的样本拍摄清晰度，利用每一所述样本拍摄清晰度和对应的样本第一图像，对初始神经网络进行训练，得到所述目标神经网络。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述拍摄清晰度，确定所述第一图像的待压缩率，包括：

在所述拍摄清晰度小于预设的清晰度范围的下限值时，以预设的最大压缩率为所述待压缩率；

在所述拍摄清晰度大于所述预设的清晰度范围的上限值时，以预设的最小压缩率为所述待压缩率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述拍摄清晰度，确定所述待压缩图像的待压缩率，还包括：

在所述拍摄清晰度属于所述预设的清晰度范围时，获取目标函数；其中，所述目标函数用于表征拍摄清晰度与待压缩率的映射关系，且所述映射关系为负相关；

根据所述目标函数表征的映射关系，将所述拍摄清晰度映射为所述待压缩率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取目标函数，包括：

确定所述待压缩图像的场景类型；

从多个不同的候选函数中，选择与所述场景类型相匹配的目标函数；其中，每一所述候选函数用于表征待压缩率与拍摄清晰度的不同映射关系。

7.一种图像处理模组，其特征在于，包括：

前端图像信号处理PreISP电路，用于对待压缩图像的第一图像进行分析，得到所述拍摄清晰度；其中，所述第一图像为RAW图像或处于所述RAW图像的质量提升处理阶段的图像；

图像信号处理器ISP电路，用于根据所述拍摄清晰度，确定所述待压缩图像的待压缩率；根据所述待压缩率，对所述待压缩图像进行压缩处理，得到第二图像。

8.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。