[发明专利]图像处理方法及模组、设备、存储介质

说明书

本申请实施例公开了图像处理方法及模组、设备、存储介质；其中，所述方法包括：对待压缩图像的第一图像进行分析，得到拍摄清晰度；其中，所述第一图像为所述待压缩图像的RAW图像或处于所述RAW图像的质量提升处理阶段的图像；根据所述拍摄清晰度，确定所述待压缩图像的待压缩率；根据所述待压缩率，对所述待压缩图像进行压缩处理，得到第二图像。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术，涉及但不限于图像处理方法及模组、设备、存储介质。

背景技术

随着拍摄技术的发展，拍摄技术集成到越来越多的便携式移动设备中，大大推进了拍摄技术的普及。手机的拍摄功能，极大丰富了人们的日常生活和工作。然而，拍摄的图像却大大占用了手机的存储空间。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供的图像处理方法及装置、处理器、设备、存储介质，能够在保证用户对图像清晰度的要求的前提下，压缩图像的大小，从而节约存储资源。本申请实施例提供的图像处理方法及模组、设备、存储介质是这样实现的：

本申请实施例提供的图像处理方法，包括：对待压缩图像的第一图像进行分析，得到拍摄清晰度；其中，所述第一图像为所述待压缩图像的RAW图像或处于所述RAW图像的质量提升处理阶段的图像；根据所述拍摄清晰度，确定所述待压缩图像的待压缩率；根据所述待压缩率，对所述待压缩图像进行压缩处理，得到第二图像。

本申请实施例提供的图像处理模组，包括：前端图像信号处理PreISP电路，用于对待压缩图像的第一图像进行分析，得到所述拍摄清晰度；其中，所述第一图像为RAW图像或处于所述RAW图像的质量提升处理阶段的图像；图像信号处理器(Image SignalProcessing，ISP)电路，用于根据所述拍摄清晰度，确定所述待压缩图像的待压缩率；根据所述待压缩率，对所述待压缩图像进行压缩处理，得到第二图像。

本申请实施例提供的电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述的方法。

本申请实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的所述的方法。

在本申请实施例中，电子设备基于RAW图像或者处于所述RAW图像的质量提升处理阶段的图像进行清晰度的分析，得到拍摄清晰度；由于RAW图像是未经处理的原始数据，而处于RAW图像的质量提升处理阶段的图像也包括基本包括了RAW图像的原始数据，因此这两类图像均保留了图像的所有信息。可见，基于这些图像得到的拍摄清晰度更为准确，从而基于准确的拍摄清晰度能够得到更为准确的待压缩率，进而使得最终压缩得到的第二图像的大小与实际的图像质量更匹配。如此，一方面能够节约图像占用的存储资源；另一方面，能够降低图像在传输过程中的带宽消耗，以及提高图像的传输效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。

图1A为本申请实施例提供的图像处理方法的实现流程示意图；

图1B为本申请实施例提供的RAW图像的质量提升处理的实现流程示意图；

图2为本申请实施例目标神经网络的训练方法的实现流程示意图；

图3为本申请实施例的图像处理方法的实现流程示意图；

图4为本申请实施例的待压缩率与拍摄清晰度之间的映射关系示意图；

图5为不同感光度下拍摄的图像对比示意图；

图6为本申请实施例的神经网络(Neural Network，NN)的训练数据集合的获取过程示意图；

图7为本申请实施例的NN网络训练过程和使用过程示意图；