[发明专利]一种产地环境监测异常数据全程溯源解析方法

权利要求书

1.一种产地环境监测异常数据全程溯源解析方法，其特征在于，所述方法包括：

(1)历史信息获取

获取背景信息和历史监测数据；

(2)质控信息获取

获取采样质控信息、获取制样和流转质控信息、获取检测质控信息、获取外部质控样品质控信息，

(3)质控错误指数计算

(3.1)错误率计算

获取所述背景信息、历史监测数据、采样质控信息、制样和流转质控信息、检测质控信息，并计算所有质控信息中各特定监测指标的分位监测数据；计算各分位监测数据对应的外部质控样品的特定监测指标错误率；所述外部质控样品的特定监测指标错误率是指：某一分位值的外部质控样品的特定监测指标检测值出现监测指标错误时，则该分位值对应点位及其以下所有存在监测指标错误的点位数量占总点位数量的比例；所述外部质控样品的监测指标错误指：外部质控样品特定监测指标检测值超出该监测指标对应的室内相对偏差范围；

(3.2)错误指数计算

选取一种或多种模型，拟合分位监测数据和与其对应的外部质控样品的特定监测指标错误率，得到错误指数；

(4)数据异常排查

(4.1)当出现外部质控样品错误，计算质控指标异常概率：

其中，Pi为质控指标异常概率，i为外部质控样品出现错误后，单项质控指标错误指数，∑i为外部质控样品出现错误后，所有质控指标错误指数之和；

(4.2)将所述异常概率从大到小进行排序，该顺序即排查异常监测数据溯源顺序，所述背景信息包括行政区、作物类型、土壤类型、土地利用方式；所述历史监测数据包括监测点位坐标、产地环境指标检测结果；所述采样质控信息包括采样编码、采样机构、点位坐标偏移距离、农业生产异常状况(自然灾害和病虫害)、当季减产率、采样完成时间；所述制样和流转质控信息包括样品流转时间、样品包装完整度、样品状态完好度、制样机构、接收样品量、风干时间、风干温度、风干湿度、目标目数、过筛样品量、磨样刀头材质、样品均匀度、分装样品量、流转编码、制样持续时间；所述检测质控信息包括样品流转时间、样品包装完整度、样品状态完好度、检测机构、接收样品量、检测编码、检测方法、称样量、天平室湿度、试验用水纯度、消解用酸纯度、消解温度，单批次消解样品数量、消解时间、检测仪器计量认证剩余有效期、空白值、内控密码样误差、内控平行样偏差、标准曲线使用时间、检测结果与标准曲线第一点的比值、标准曲线最后一点与检测结果的比值、标准曲线R方、质控图单边连续批次数、检测持续时间。

2.如权利要求1所述的一种产地环境监测异常数据全程溯源解析方法，其特征在于，各类机构、采样编码、流转编码、检测编码以及检测方法指标不进行所述错误率计算。

3.如权利要求1所述的一种产地环境监测异常数据全程溯源解析方法，其特征在于，按照等值梯度法获取所述分位监测数据：将所述特定监测指标的数据按等值梯度递增，提取各分位值对应的监测指标的监测结果，计算各组指标融合值，所述分位值按1％-10％中的任意值梯度递增。

4.如权利要求3所述的一种产地环境监测异常数据全程溯源解析方法，其特征在于，所述分位值选取5％时，计算19个分位值Q，即5％、10％、15％、20％、25％、30％、35％、40％、45％、50％、55％、60％、65％、70％、75％、80％、85％、90％、95％。

5.如权利要求1所述的一种产地环境监测异常数据全程溯源解析方法，其特征在于，所述外部质控样品包括定值密码样、平行双样和/或互检样；所述模型为物种敏感性拟合模型，包括WeibullCDF、LognormalCDF、GammaCDF、Growth/Sigmoidal。