[发明专利]一种产地环境监测异常数据全程溯源解析方法

说明书

本申请涉及一种产地环境监测异常数据全程溯源解析方法，利用全程监测数据，结合外部质控样品(定值密码样、平行双样、互检样)数据，通过物种敏感性拟合模型得到错误指数，进而获取各监测指标异常概率，最终确定排查异常数据顺序，实现异常监测数据溯源排查。

技术领域

本发明属于农业环境技术领域，具体涉及一种产地环境监测异常数据全程溯源解析方法。

背景技术

农产品产地环境问题日趋严峻，随着长期监测数据的积累和应用，数据质量的保障和异常值溯源成为行业难题。监测数据是一个包含多来源多方向多指标的融合性数据库，而目前关于监测数据异常值溯源的研究多局限于样品检测阶段的原因分析。

上述技术方法存在的主要问题有：(1)现有监测工作异常数据溯源多依据检测结果，较少结合全程监测数据综合分析，溯源结果较片面；(2)现有监测工作中质控样品的加入多用于确定实验室检测能力，未运用至异常监测数据溯源分析。

发明内容

本发明利用全程监测数据，结合外部质控样品(定值密码样、平行双样、互检样)数据，通过逻辑回归算法得到错误指数，进而获取各监测指标异常概率，最终确定排查异常数据顺序，实现异常监测数据溯源排查。

本发明的目的是提供一种产地环境监测异常数据全程溯源解析方法。

为了解决上述技术问题，本发明公开了一种产地环境监测异常数据全程溯源解析方法，所述方法包括：

(1)历史信息获取

获取背景信息和历史监测数据；

(2)质控信息获取

获取采样质控信息、获取制样和流转质控信息、获取检测质控信息，

(3)质控错误指数计算

(3.1)错误率计算

获取所述背景信息、历史监测数据、采样质控信息、制样和流转质控信息、检测质控信息，并计算所有质控信息中各特定监测指标的分位监测数据；计算各分位监测数据对应的外部质控样品的特定监测指标错误率；所述外部质控样品特定监测指标错误率指：某一分位值的外部质控样品的特定监测指标检测值出现监测指标错误时，则该分位值对应点位及其以下所有存在监测指标错误的点位数量占总点位数量的比例；所述外部质控样品的监测指标错误指：外部质控样品特定监测指标检测值超出该监测指标对应的室内相对偏差范围；

(3.2)错误指数计算

选取一种或多种模型，拟合分位监测数据和与其对应的外部质控样品的特定监测指标错误率，得到错误指数；

(4)数据异常排查

(4.1)当出现外部质控样品错误，计算质控指标异常概率：

其中，Pi为质控指标异常概率，i为外部质控样品出现错误后，单项质控指标错误指数，∑i为外部质控样品出现错误后，所有质控指标错误指数之和；

(4.2)将所述异常概率从大到小进行排序，该顺序即排查异常监测数据溯源顺序。

进一步地，所述背景信息包括但不限于行政区、作物类型、土壤类型、土地利用方式；

进一步地，所述历史监测数据包括但不限于监测点位坐标、产地环境指标检测结果；

进一步地，所述采样质控信息包括但不限于采样编码、采样机构、点位坐标偏移距离、农业生产异常状况(自然灾害和病虫害)、当季减产率、采样完成时间；