[发明专利]视频处理方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 202011618736.7 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112788269A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 黄少玉;高安杰 | 申请(专利权)人: | 未鲲(上海)科技服务有限公司 |
主分类号: | H04N5/76 | 分类号: | H04N5/76;G06K9/00;G10L17/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 200000 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 处理 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:
在用户进入视频双录系统时,记录所述用户的声纹特征以及人脸特征;
在所述用户基于所述视频双录系统进行视频双录的过程中,监测所述用户所在的视频节点;
当所述用户所在的视频节点为视频校验节点时,获取所述用户在所述视频校验节点的双录视频,所述双录视频包括调用所述用户对应的用户终端的录音设备采集的录音数据以及调用所述用户终端的摄像设备采集的录像数据;
根据所述声纹特征识别所述录音数据中是否包括除所述用户之外的其他人物的提示音,得到第一识别结果,并根据所述人脸特征识别所述录像数据是否包括目标人物的人脸图像,得到第二识别结果;其中,所述目标人物为所述用户和/或所述其他人物;
当根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果确定对所述双录视频校验通过时,保存所述用户的标识、所述用户办理的业务的标识以及所述双录视频的标识之间的对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述用户基于所述视频双录系统进行视频双录的过程中,监测所述用户所在的视频节点后,所述当所述用户所在的视频节点为视频校验节点时,获取所述用户在所述视频校验节点的双录视频前,所述方法还包括:
确定所述用户办理的业务;
查询所述业务在视频双录过程中的多个视频节点中每个视频节点所处的时间段;
根据所述用户基于所述视频双录系统进行视频双录的起始时间以及所述每个视频节点所处的时间段,判断所述用户所在的视频节点是否为视频校验节点。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述声纹特征识别所述录音数据中是否包括除所述用户之外的其他人物的提示音,得到第一识别结果,包括:
当根据所述声纹特征识别所述录音数据中包括除所述用户之外的至少一个人物中每个人物的提示音时,从所述录音数据中提取所述每个人物的提示音;
当根据预设声纹特征库以及所述每个人物的提示音确定所述每个人物为目标关键人物时,得到指示所述录音数据不包括所述其他人物的提示音的第一识别结果,所述声纹特征库包括多个关键人物中每个关键人物的声纹特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标人物包括所述用户时,所述根据所述人脸特征识别所述录像数据是否包括目标人物的人脸图像,得到第二识别结果,包括:
根据所述人脸特征对所述录像数据包括的目标帧画面进行人脸识别;所述目标帧画面为所述录像数据包括的多帧画面,或为按照预设帧间隔从所述录像数据中选取的连续数量帧画面;
当识别到所述目标帧画面中每帧画面包括所述用户的人脸图像时,得到指示所述录像数据包括所述用户的人脸图像的第二识别结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标人物包括所述其他人物时,所述根据所述人脸特征识别所述录像数据是否包括目标人物的人脸图像,得到第二识别结果,包括:
根据所述人脸特征对所述录像数据包括的目标帧画面进行人脸识别;所述目标帧画面为所述录像数据包括的多帧画面,或为按照预设帧间隔从所述录像数据中选取的连续数量帧画面;
当识别到所述目标帧画面中的任一帧画面不包括所述其他人物的人脸图像时,得到指示所述录像数据不包括所述其他人物的人脸图像的第二识别结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当识别到所述目标帧画面中的任一帧画面不包括所述其他人物的人脸图像时,得到指示所述录像数据不包括所述其他人物的人脸图像的第二识别结果前,所述方法还包括:
当识别到所述目标帧画面中的任一帧画面包括除所述用户之外的至少一个人物中每个人物的人脸图像时,截取所述每个人物的人脸图像;
当根据预设人脸图像库以及所述每个人物的人脸图像确定所述每个人物为目标关键人物时,确定所述目标帧画面中的任一帧画面不包括所述其他人物的人脸图像,所述人脸图像库包括多个关键人物中每个关键人物的人脸图像。
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