[发明专利]处理信息的方法及其装置

权利要求书

1.一种处理信息的方法，所述方法包括：

获取信息；

对所述信息进行内容解析以获得所述信息中包括的对象；并且

基于所述对象来确定是否拦截所述信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，获取信息的步骤包括：

从第三方应用拦截的信息中获取所述信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述对象包括商品、品牌、类别和平台中的至少一个。

4.如权利要求1所述的方法，其中，确定是否拦截所述信息的步骤包括：

确定所述对象是否符合用户需求；

如果所述对象符合所述用户需求，则不拦截所述信息，否则拦截所述信息。

5.如权利要求4所述的方法，其中，确定所述对象是否符合用户需求的步骤包括：基于用户的购物相关行为的历史数据来确定所述对象是否符合用户需求。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述购物相关行为包括潜在购物行为和事实购物行为。

7.如权利要求6所述的方法，其中，与所述潜在购物行为相关的历史数据包括用户执行以下操作中的至少一种时收集的数据：启动或运行电子设备中的购物类应用、打开关于商品的链接、浏览商品、商品是否被加入购物车和商品是否被添加到收藏夹。

8.如权利要求6所述的方法，其中，与所述事实购物行为相关的历史数据包括用户在预定时间段内购买商品时收集的数据。

9.如权利要求6所述的方法，其中，基于用户的购物相关行为的历史数据来确定所述对象是否符合用户需求的步骤包括：

使用与所述潜在购物行为相关的历史数据来训练人工智能模型，并基于经过训练的人工智能模型来确定所述对象是否符合用户需求。

10.如权利要求9所述的方法，其中，基于经过训练的人工智能模型来确定所述对象是否符合用户需求的步骤包括：

利用近期预设时间段内的购物相关行为的数据运行所述人工智能模型以获得满足用户需求的第一对象集合；

将所述对象与第一对象集合中的元素进行匹配；

如果所述对象与第一对象集合中的元素相匹配，则确定所述对象满足所述用户需求，否则确定所述对象不满足所述用户需求。

11.如权利要求9所述的方法，其中，人工智能模型是基于以下方式被训练成的：

基于用户浏览商品的类别、次数和时长来生成特征数据；

基于商品是否被加入收藏夹和是否被加入购物车中的至少一个来生成标签数据，其中，如果商品在预定时间内未被加入收藏夹并且未被加入购物车，则标签被设置为不满足用户需求，否则标签被设置为满足用户需求；

利用所述特征数据和所述标签数据来训练所述人工智能模型。

12.如权利要求6所述的方法，其中，基于用户的购物相关行为的历史数据来确定所述对象是否符合用户需求的步骤包括：

基于与所述事实购物行为相关的历史数据来确定用户购买习惯涉及的第二对象集合；

将所述对象与第二对象集合中的元素进行匹配；

如果所述对象与第二对象集合中的元素相匹配，则确定所述对象满足所述用户需求，否则确定所述对象不满足所述用户需求。

13.一种处理信息的装置，所述装置包括：

接收模块，被配置为获取信息；

解析模块，被配置为对所述信息进行内容解析以获得所述信息中包括的对象；并且

确定模块，被配置为基于所述对象来确定是否拦截所述信息。

14.如权利要求13所述的装置，其中，接收模块被配置为：

从第三方应用拦截的信息中获取所述信息。