[发明专利]处理信息的方法及其装置

说明书

本公开提供了一种处理信息的方法及其装置。所述处理信息的方法包括以下步骤：获取信息；对所述信息进行内容解析以获得所述信息中包括的对象；并且基于所述对象来确定是否拦截所述信息。本公开可针对不同用户有效拦截无用信息并向用户发送所需信息。

技术领域

本公开涉及电子设备控制技术领域和人工智能(AI)领域，更具体地，本公开涉及一种处理信息的方法及其装置。

背景技术

短消息业务是基于移动通讯网络的简短文本信息收发方式。消息由短信服务中心负责接收、转存和发送。该业务广泛应用于所有移动通信网络，已日益成为手机用户应用最频繁的业务之一。而不少商家也越来越青睐这一便捷、低廉的广告途径。

由于现在通知类信息越来越多，手机用户每天都会收到大量的信息。在这些信息中，哪些对用户有价值，需要用户自己进行筛选和鉴别。那些对用户没有价值的信息会给用户带来不必要的负担和困扰。

当前手机上应用的信息拦截策略通过建立黑名单数据库，对手机接收到的信息进行拦截。随着黑名单数据库的不断更新，手机也会拦截更多的可能是垃圾信息的信息。但是现阶段的信息拦截策略一味地拦截信息，不能因人而异，因时而异，可能会遗漏用户所需的信息。

发明内容

本公开的示例性实施例提供了一种处理信息的方法及其装置，至少解决上述技术问题和上文未提及的其它技术问题，并且提供下述的有益效果。

本公开的一方面在于提供一种处理信息的方法，所述方法可以包括：获取信息；对所述信息进行内容解析以获得所述信息中包括的对象；并且基于所述对象来确定是否拦截所述信息。

可选地，获取信息的步骤可以包括从第三方应用拦截的信息中获取所述信息。

可选地，所述对象可以包括商品、品牌、类别和平台中的至少一个。

可选地，确定是否拦截所述信息的步骤可以包括：确定所述对象是否符合用户需求；如果所述对象符合所述用户需求，则不拦截所述信息，否则拦截所述信息。

可选地，确定所述对象是否符合用户需求的步骤可以包括：基于用户的购物相关行为的历史数据来确定所述对象是否符合用户需求。

可选地，所述购物相关行为可以包括潜在购物行为和事实购物行为。

可选地，与所述潜在购物行为相关的历史数据可以包括用户执行以下操作中的至少一种时收集的数据：启动或运行电子设备中的购物类应用、打开关于商品的链接、浏览商品、商品是否被加入购物车和商品是否被添加到收藏夹。

可选地，与所述事实购物行为相关的历史数据可以包括用户在预定时间段内购买商品时收集的数据。

可选地，基于用户的购物相关行为的历史数据来确定所述对象是否符合用户需求的步骤可以包括：使用与所述潜在购物行为相关的历史数据来训练人工智能模型，并基于经过训练的人工智能模型来确定所述对象是否符合用户需求。

可选地，基于经过训练的人工智能模型来确定所述对象是否符合用户需求的步骤可以包括：利用近期预设时间段内的购物相关行为的数据运行所述人工智能模型以获得满足用户需求的第一对象集合；将所述对象与第一对象集合中的元素进行匹配；如果所述对象与第一对象集合中的元素相匹配，则确定所述对象满足所述用户需求，否则确定所述对象不满足所述用户需求。

可选地，人工智能模型可以是基于以下方式被训练成的：基于用户浏览商品的类别、次数和时长来生成特征数据；基于商品是否被加入收藏夹和是否被加入购物车中的至少一个来生成标签数据，其中，如果商品在预定时间内未被加入收藏夹并且未被加入购物车，则标签被设置为不满足用户需求，否则标签被设置为满足用户需求；利用所述特征数据和所述标签数据来训练所述人工智能模型。