[发明专利]一种快速条码图像运动消减方法

权利要求书

1.一种快速条码图像运动消减方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、基于方向一致性提取条码图像；

B、对提取的条码图像进行盲去模糊处理，根据图像获取运动模糊方向和运动模糊长度，得到运动模糊的点扩散函数；

C、根据模糊图像获取的运动模糊长度和模糊角度，采用维纳滤波进行条码图像的恢复。

2.根据权利要求1所述的快速条码图像运动消减方法，其特征在于，所述步骤A具体包括图像预处理、图像分块进行方向一致性评估、候选图像块连通域分析、条码区域筛选和定位和条码倾斜校正；

A1、进行图像预处理，对获取图像进行中值滤波后，使用sobel算子计算图像中各像素点对应的梯度；

A2、将图像分割成图像块的图像块，记分块后的图像块为W，得到图像块的集合{P₁，P₂，...P_N}，其中N为图像块的总数，使用公式(1)计算图像块的方向一致性Coh(P_i)；

A3、对候选图像块P_i使用公式，通过公式(2)计算图像块P_i的平均梯度方向θ_i，作为P_i的梯度方向估计；

其中，

A4、对每一个候选图像块P_i，统计其八邻域范围内的候选图像块数目，如果有超过2组为候选图像块，则P_i保留；否则，取消P_i的候选标，通过腐蚀操作可以滤除干扰线条和局部背景；

A5、根据生长原则，对所有候选图像块判断其与八邻域的邻接关系，使用局域生长算法，将互相连通的所有候选图像块进行合并，即为候选的条码区域；

将候选图像块的连通关系定义为:候选图像块P_i与候选图像块P_j相互邻接，它们的平均梯度方向分别为θ_i和θ_j，如果满足条件：

|θ_i-θ_j|＜ε_aor|θ_i-θ_j|＜π-ε_a (3)

则候选图像块P_i与候选图像块P_j相互连通，其中ε_a是角度偏差阈值；

A6、根据公式(4)计算候选条码区域P的方向一致性，获取条码的方向一致性Coh(P)、尺寸大小Width(P_i)和边缘数Edges(P_i)后，根据公式(5)判断候选区域是否有效；

其中M是条码区域中的候选图像块总数；

其中σ_coh设置范围为0.9～0.98，σ_w为条码的最小可辨识长度，其设置范围为95～125，σ_e是边缘数阈值，其设置范围为45～95。