[发明专利]一种快速条码图像运动消减方法在审
申请号: | 202011621274.4 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112785514A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 楼喜中;秦成孝;刘美玉;郑清水 | 申请(专利权)人: | 杭州荣旗科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/30;G06T7/187 |
代理公司: | 佛山市明高知识产权代理事务所(普通合伙) 44701 | 代理人: | 廖珍珍 |
地址: | 310012 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 快速 条码 图像 运动 消减 方法 | ||
本发明公开了一种快速条码图像运动消减方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:基于方向一致性提取条码图像,对提取的条码图像进行盲去模糊处理,根据图像获取运动模糊方向和运动模糊长度,得到运动模糊的点扩散函数,根据模糊图像获取的运动模糊长度和模糊角度,采用维纳滤波进行条码图像的恢复,通过根据定位条码图像获取运动模糊方向和运动模糊长度,然后使用维纳滤波进行条码图像的恢复,使得能够在移动场景下,获取清晰的条码图像,提高工作效率和用户体验感,进而使得条码技术能够应用到更多复杂多变的场景中。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种快速条码图像运动消减方法。
背景技术
日常条码扫描过程中获取到的绝大部分都是模糊的条码图像,对于这部分模糊的条码图像,传统的解码方法无法正确识别条码图像中的条码信息,需要手动保持长时间的静止和聚焦,在移动场景下,人们无法获得清晰的条码图像,这些情况大大影响了工作效率,降低了用户体验感。为了使条码更好的应用到复杂多变的场景中,针对运动模糊的情形,特提出一种针对条码图像的去模糊方法,可将模糊条码图像复原为可识别的清晰条码图像。
由于整幅图像进行分析与去模糊处理需要耗费较多时间,而条码识别对及时性要求很高,故只针对条码区域进行去模糊处理,以提高算法效率。针对条码图像分析,条码图像存在两个特点,第一,条码区域内的条、空是平行排列的,方向趋于一致;第二,为了提高条码的可识读性,条码在制作时,条和空之间有着较大的反射率差,从而条码区域内的灰度对比度较大,而且边缘信息丰富。结合上述条码特点,提出一种基于条码一致性的条码定位方法,根据定位图像获取运动模糊方向和运动模糊长度,然后使用维纳滤波进行条码图像的恢复。
发明内容
为了克服现有技术存在的缺陷,本发明提供一种快速条码图像运动消减方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种快速条码图像运动消减方法,包括以下步骤:
A、基于方向一致性提取条码图像;
B、对提取的条码图像进行盲去模糊处理,根据图像获取运动模糊方向和运动模糊长度,得到运动模糊的点扩散函数;
C、根据模糊图像获取的运动模糊长度和模糊角度,采用维纳滤波进行条码图像的恢复。
作为优选,所述步骤A具体包括图像预处理、图像分块进行方向一致性评估、候选图像块连通域分析、条码区域筛选和定位和条码倾斜校正;
A1、进行图像预处理,对获取图像进行中值滤波后,使用sobel算子计算图像中各像素点对应的梯度;
A2、将图像分割成图像块的图像块,记分块后的图像块为W,得到图像块的集合{P1,P2,...PN},其中N为图像块的总数,使用公式(1)计算图像块的方向一致性Coh(Pi);
A3、对候选图像块Pi使用公式,通过公式(2)计算图像块Pi的平均梯度方向θi,作为Pi的梯度方向估计;
其中,
A4、对每一个候选图像块Pi,统计其八邻域范围内的候选图像块数目。如果有超过2组为候选图像块,则Pi保留;否则,取消Pi的候选标,通过腐蚀操作可以滤除干扰线条和局部背景。
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