[发明专利]生成人体三维模型的方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了生成人体三维模型的方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习和计算机视觉领域。该方法的一具体实施方式包括：接收单张人体图像，提取人体图像对应的SMPL人体三维模型和PIFu人体三维模型；将SMPL人体三维模型和PIFu人体三维模型进行匹配，得到匹配结果；基于匹配结果，确定与PIFu人体三维模型的顶点最接近的SMPL人体三维模型的顶点，得到PIFu人体三维模型的顶点和SMPL人体三维模型的各个骨骼点的绑定权重；输出可驱动人体三维模型。该实施方式降低了生成人体三维模型的成本，并提高了生成效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机领域，具体涉及深度学习、计算机视觉等人工智能领域，尤其涉及生成人体三维模型的方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

传统方法中，为了获得一个高精度可驱动的人体三维(three dimensional，3D)模型，需要使用扫描设备对人体进行重建，并人工将3D模型的表面顶点和骨骼点进行绑定。

发明内容

本申请实施例提出了一种生成人体三维模型的方法、装置、设备以及存储介质。

第一方面，本申请实施例提出了一种生成人体三维模型的方法，包括：接收单张人体图像，提取人体图像对应的蒙皮多人线性SMPL 人体三维模型和像素对齐隐式函数PIFu人体三维模型；将SMPL人体三维模型和PIFu人体三维模型进行匹配，得到PIFu人体三维模型的顶点与SMPL人体三维模型的匹配结果；基于匹配结果，确定与PIFu 人体三维模型的顶点最接近的SMPL人体三维模型的顶点，得到PIFu 人体三维模型的顶点和SMPL人体三维模型的各个骨骼点的绑定权重；输出可驱动人体三维模型。

第二方面，本申请实施例提出了一种生成人体三维模型的装置，包括：提取模块，被配置成接收单张人体图像，提取人体图像对应的 SMPL人体三维模型和PIFu人体三维模型；匹配模块，被配置成将 SMPL人体三维模型和PIFu人体三维模型进行匹配，得到PIFu人体三维模型的顶点与SMPL人体三维模型的匹配结果；确定模块，被配置成基于匹配结果，确定与PIFu人体三维模型的顶点最接近的SMPL 人体三维模型的顶点，得到PIFu人体三维模型的顶点和SMPL人体三维模型的各个骨骼点的绑定权重；输出模块，被配置成输出可驱动人体三维模型。

第三方面，本申请实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第五方面，本申请实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的生成人体三维模型的方法、装置、设备以及存储介质，首先接收单张人体图像，提取人体图像对应的SMPL人体三维模型和PIFu人体三维模型；之后将SMPL人体三维模型和PIFu 人体三维模型进行匹配，得到PIFu人体三维模型的顶点与SMPL人体三维模型的匹配结果；然后基于匹配结果，确定与PIFu人体三维模型的顶点最接近的SMPL人体三维模型的顶点，得到PIFu人体三维模型的顶点和SMPL人体三维模型的各个骨骼点的绑定权重；最后输出可驱动人体三维模型。本申请提供了一种基于单张图像生成可驱动人体三维模型的方法，降低了生成可驱动人体三维模型的成本，提高了生成可驱动人体三维模型的效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明