[发明专利]基于医学影像的随访方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011622200.2 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112686866A 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 尹孝映;周璟瑜;鹿晓亮;葛磊 申请(专利权)人: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/187;G06T7/33;G06T7/62;G16H30/20;G06N3/08
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 李申
地址: 230000 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 医学影像 随访 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于医学影像的随访方法,其特征在于,包括:

从存储器中获取同一用户的至少两期生物影像序列;

利用深度学习技术从每期所述生物影像序列中获取目标组织特征;

获得所述至少两期所述目标组织特征的可阅性对比结果;

输出所述可阅性对比结果。

2.根据权利要求1所述的随访方法,其特征在于,

所述获得所述至少两期所述目标组织特征的可阅性对比结果包括:

获取所述至少两期所述目标组织特征的对照性图像对比结果和/或结构化文字对比结果;其中,所述结构化文字对比结果包括至少两期所述目标组织特征在不同时期的检查数据和/或检测结论。

3.根据权利要求2所述的随访方法,其特征在于,

输出所述可阅性对比结果包括:

通过同步翻页的方式将所述至少两期所述目标组织特征的对照性图像对比结果对照显示在同一个显示界面;和/或通过二维表结构将所述结构化文字对比结果显示在所述显示界面。

4.根据权利要求2所述的随访方法,其特征在于,

所述获取所述至少两期所述目标组织特征的对照性图像对比结果包括:通过三维重建技术对所述目标组织进行三维重建,以获取所述至少两期所述目标组织特征的三维图像对比结果。

5.根据权利要求1所述的随访方法,其特征在于,

所述利用深度学习技术从每期所述生物影像序列中获取目标组织特征包括:

利用预先构建的目标图像区域识别模型确定所述目标组织所在的目标图像区域;

通过预设算法在所述生物影像序列中分割出所述目标图像区域,以获取包含所述目标组织的第一图像;

根据所述第一图像的层级和所述目标图像区域的体积,确定至少两期的所述目标组织的影像序列之间的匹配关系;其中,所述第一图像的层级为所述目标图像区域扫描时的顺序;

基于所述匹配关系对至少两期的所述目标图像区域的影像序列进行匹配,以获得所述至少两期所述目标组织特征的可阅性对比结果。

6.根据权利要求5所述的随访方法,其特征在于,

所述通过预设算法对所述目标图像区域进行分割,以获取所述目标组织的第一图像的步骤后,还包括:

利用预设的生理分割模型对所述第一图像进行分割,以获取所述目标图像区域的多个第二图像;其中,所述多个第二图像包括所述目标图像区域的多个不同生理区域。

7.根据权利要求6所述的随访方法,其特征在于,

在所述利用预设的生理分割模型对所述第一图像进行分割,以获取所述目标图像区域的多个第二图像的步骤后,还包括:

利用所述用户的检查体位信息与所述目标图像区域的形态学特征对获取到的所述多个第二图像进行确认;

所述基于所述匹配关系对至少两期的所述目标图像区域的影像序列进行匹配,以获得所述至少两期所述目标组织特征的可阅性对比结果包括:

基于所述匹配关系对至少两期的所述目标图像区域的影像序列进行匹配,并基于所述多个第二图像,获得所述至少两期所述目标组织特征的可阅性对比结果。

8.根据权利要求1所述的随访方法,其特征在于,

所述从存储器中获取同一用户的至少两期生物影像序列包括:

将所述同一用户的标识数据作为关键词从所述存储器中获取所述同一用户的至少两期计算机断层扫描数据;其中,所述标识数据包括用户编号、和/或用户姓名;

通过至少一种算法对所述至少两期计算机断层扫描数据进行筛选,以获取所述同一用户的至少两期生物影像序列。

9.一种基于医学影像的随访装置,其特征在于,包括:

存储器,用于存储程序数据,所述存储程序数据被执行时实现如权利要求1~8任一项所述的随访方法中的步骤;

处理器,用于执行所述存储器存储的程序指令以实现如权利要求1~8任一项所述的随访方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~8任一项所述的随访方法中的步骤。

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