[发明专利]基于医学影像的随访方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了基于医学影像的随访方法、装置及计算机可读存储介质。该随访方法包括：从存储器中获取同一用户的至少两期生物影像序列；利用深度学习技术从每期生物影像序列中获取目标组织特征；获得至少两期目标组织特征的可阅性对比结果；输出可阅性对比结果。通过上述随访方法，本申请能够直观展示目标组织在多期检查中的检查数据和/或检测结论，方便浏览对比，以进一步提高工作效率。

技术领域

本申请涉及医学图像处理及深度学习领域，特别是涉及基于医学影像的随访方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)是获取生物体组织分子信息的重要影像学方法。随着医疗技术的发展，现在进行身体检查时常常会用到CT，利用X线束、γ射线、超声波等与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位做连续的断面扫描，具有扫描时间快、图像清晰等特点。

受拍摄环境等因素的影响，同一个用户的多期数据之间不是完全匹配的，而且现有的多期随访方法，只能一期一期地展示目标组织的在该期检查中的图像或文字，造成工作效率较差。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种基于医学影像的随访方法，能够直观展示目标组织的对比结果。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是提供一种基于医学影像的随访方法，该方法包括：从存储器中获取同一用户的至少两期生物影像序列；利用深度学习技术从每期生物影像序列中获取目标组织特征；获得至少两期目标组织特征的可阅性对比结果；输出可阅性对比结果。

其中，获得至少两期目标组织特征的可阅性对比结果包括：获取至少两期目标组织特征的对照性图像对比结果和/或结构化文字对比结果；其中，结构化文字对比结果包括至少两期目标组织特征在不同时期的检查数据和/或检测结论。

其中，输出可阅性对比结果包括：通过同步翻页的方式将至少两期目标组织特征的对照性图像对比结果对照显示在同一个显示界面；和/或通过二维表结构将结构化文字对比结果显示在显示界面。

其中，获取至少两期目标组织特征的对照性图像对比结果包括：通过三维重建技术对目标组织进行三维重建，以获取至少两期目标组织特征的三维图像对比结果。

其中，利用深度学习技术从每期生物影像序列中获取目标组织特征包括：利用预先构建的目标图像区域识别模型确定目标组织所在的目标图像区域；通过预设算法在生物影像序列中分割出目标图像区域，以获取包含目标组织的第一图像；根据第一图像的层级和目标图像区域的体积，确定至少两期的目标组织的影像序列之间的匹配关系；其中，第一图像的层级为目标图像区域扫描时的顺序；基于匹配关系对至少两期的目标图像区域的影像序列进行匹配，以获得至少两期目标组织特征的可阅性对比结果。

其中，通过预设算法对目标图像区域进行分割，以获取目标组织的第一图像的步骤后，还包括：利用预设的生理分割模型对第一图像进行分割，以获取目标图像区域的多个第二图像；其中，多个第二图像包括目标图像区域的多个不同生理区域。

其中，在利用预设的生理分割模型对第一图像进行分割，以获取目标图像区域的多个第二图像的步骤后，还包括：利用用户的检查体位信息与目标图像区域的形态学特征对获取到的多个第二图像进行确认；基于匹配关系对至少两期的目标图像区域的影像序列进行匹配，以获得至少两期目标组织特征的可阅性对比结果包括：基于匹配关系对至少两期的目标图像区域的影像序列进行匹配，并基于多个第二图像，获得至少两期目标组织特征的可阅性对比结果。

其中，从存储器中获取同一用户的至少两期生物影像序列包括：将同一用户的标识数据作为关键词从存储器中获取同一用户的至少两期计算机断层扫描数据；其中，标识数据包括用户编号、和/或用户姓名；通过至少一种算法对至少两期计算机断层扫描数据进行筛选，以获取同一用户的至少两期生物影像序列。