[发明专利]基于大数据的人力资源智能匹配算法

权利要求书

1.基于大数据的人力资源智能匹配算法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取企业预支额度，获取员工注册信息和薪资信息，将员工薪资存储于薪资额度数据库中，并根据员工薪资分配权重；

S2、获取员工岗位信息并进行分词，根据岗位信息关键词，对岗位分配权重，用以生成检索规则；

S3、获取员工注册信息，并将同一员工的薪资信息与其注册信息建立一个一一对应的映射；

S4、获取担保人注册信息，根据其岗位信息的关键词，对担保人分配权重，并将其与员工注册信息动态链接。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源智能匹配算法，其特征在于，所述企业预支额度为企业可以为员工工资预支的总额度。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源智能匹配算法，其特征在于，所述所述对岗位信息的关键词分配权重，包括：将岗位信息中每个关键词的词频作为每个关键词的权重，对岗位信息的关键词按照其权重从大到小进行排序。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源智能匹配算法，其特征在于，所述员工注册信息包括员工姓名以及岗位信息，岗位信息包括岗位名称、岗位描述和岗位人数。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源智能匹配算法，其特征在于，所述担保人为企业内部员工，可以是同事和/或上级，且担保人月工资需达到预支人所预支工资额度。

6.根据权利要求4所述的基于大数据的人力资源智能匹配算法，其特征在于，所述员工注册信息还包括评分向量，包括职业经历评分向量、教育背景评分向量、业务技能评分向量、个人素质评分向量。

7.根据权利要求4所述的基于大数据的人力资源智能匹配算法，其特征在于，根据员工注册信息还包括由于经济暂时困难的员工，其包括遇到意外事故、患有重病、子女教育等导致的原因。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源智能匹配算法，其特征在于，根据所述担保人岗位信息的权重、员工岗位信息的权重、员工薪资信息，计算员工预支工资额度。