[发明专利]基于大数据的人力资源智能匹配算法

说明书

本发明公开一种基于大数据的人力资源智能匹配算法，本发明通过数据终端获取企业员工信息、岗位信息，利用大数据算法进行建模，生成包括岗位、薪资、员工信息之间的数据模型，预支工资员工通过该算法根据自己岗位权重、薪资数据、评分向量、经济困难程度以及担保人岗位权重，计算出自己预支工资的总额度，更具需要预支现金之后，企业预支额度刷新，更加利于企业员工完成预支工资的流程，且预支金额在额度范围内随意，解决临时经济压力。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体是基于大数据的人力资源智能匹配算法。

背景技术

为了关心和支持公司员工的生活，让员工能够安心努力的工作，企业一般都会指定本企业员工预支工资的规则，传统的预支工资通常是部门主管确认之后，预支人通过人事部-财务部-人事部，最终收到预支工资，而且预支工资大多都是预支人的下月工资或者是下月工资的一部分。

本发明通过基于大数据的匹配算法，对预支人信息、担保人信息通过综合权重计算，以实现预支人预支工资额度的匹配。

发明内容

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据的人力资源智能匹配算法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取企业预支额度，获取员工注册信息和薪资信息，将员工薪资存储于薪资额度数据库中，并根据员工薪资分配权重；

S2、获取员工岗位信息并进行分词，根据岗位信息关键词，对岗位分配权重，用以生成检索规则；

S3、获取员工注册信息，并将同一员工的薪资信息与其注册信息建立一个一一对应的映射；

S4、获取担保人注册信息，根据其岗位信息的关键词，对担保人分配权重，并将其与员工注册信息动态链接。

进一步地，作为优选，所述企业预支额度为企业可以为员工工资预支的总额度。

进一步地，作为优选，所述所述对岗位信息的关键词分配权重，包括：将岗位信息中每个关键词的词频作为每个关键词的权重，对岗位信息的关键词按照其权重从大到小进行排序。

进一步地，作为优选，所述员工注册信息包括员工姓名以及岗位信息，岗位信息包括岗位名称、岗位描述和岗位人数。

进一步地，作为优选，所述担保人为企业内部员工，可以是同事和/或上级，且担保人月工资需达到预支人所预支工资额度。

进一步地，作为优选，所述员工注册信息还包括评分向量，包括职业经历评分向量、教育背景评分向量、业务技能评分向量、个人素质评分向量。

进一步地，作为优选，所述员工注册信息还包括由于经济暂时困难的员工，其包括遇到意外事故、患有重病、子女教育等导致的原因。

进一步地，作为优选，根据所述担保人岗位信息的权重、员工岗位信息的权重、员工薪资信息，计算员工预支工资额度。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

(1)采用预支人信息和担保人信息，根据预支人岗位权重、薪资信息、预支人评分向量、担保人岗位权重、薪资信息计算得出预支人最大预支额度；

(2)通过大数据匹配算法，有效地降低了企业员工的预支工资的流程，缩短预支工资的周期；

(3)通过实时更新企业预支额度，便于监控企业的流动资金，降低财务流动性风险。

附图说明

图1为基于大数据的人力资源智能匹配算法的步骤示意图。

具体实施方式