[发明专利]一种俯卧撑计数方法、装置、电子装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011625076.5 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN113158731A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 梁昆;何牡禄;钱伟;张轩铭 申请(专利权)人: 杭州拓深科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 代理人: 陈俊波
地址: 310000 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 俯卧撑 计数 方法 装置 电子 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种俯卧撑计数方法,其中,该俯卧撑计数方法包括:步骤1:通过摄像头划定识别区域,利用人形目标检测算法找到识别区域内的人形;步骤2:对人形进行预处理;步骤3:计算人形头部H与脚部F的距离HF,计算人形头部H在运动过程中距离的最大值Hm,根据HF和Hm计算角度A的正弦值,步骤4:根据角度A的正弦值SinA计算角度A,A=ArcSinA;步骤5:判断角度A与预设值T的大小关系,若角度A大于预设值T,则进行一次俯卧撑计数,若角度A小于预设值T,则不进行俯卧撑计数。通过本申请,解决了相关技术中俯卧撑计数依赖人工的问题,实现了俯卧撑计数。

技术领域

本申请涉及计算机视觉领域,特别是涉及一种俯卧撑计数方法、装置、电子装置和存储介质。

背景技术

俯卧撑在日常锻炼和体育课上,特别是在军事体能训练中是一项基本训练。俯卧撑主要锻炼的肌肉群肱三头肌,同时还锻炼三角肌前束、前锯肌和喙肱肌及身体的其他部位。其主要作用是提高上肢、胸部、腰背和腹部的肌肉力量。因此,训练俯卧撑是提高人民群众身体素质的有效方式。现有的俯卧撑技术方法基本是依靠人工判断俯卧撑姿势是否标准并进行计数,浪费了人力资源且人工可能出现判断标准不一致导致计数误差较大。

目前针对相关技术中俯卧撑计数依赖人工的问题,尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种俯卧撑计数方法、装置、电子装置和存储介质,以至少解决相关技术中俯卧撑计数依赖人工的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种俯卧撑计数方法,包括:

步骤1:通过摄像头划定识别区域,利用人形目标检测算法找到所述识别区域内的人形;

步骤2:对所述人形进行预处理;

步骤3:计算所述人形头部H与脚部F的距离HF,计算所述人形头部H在运动过程中距离的最大值Hm,根据HF和Hm计算角度A的正弦值,

步骤4:根据角度A的正弦值SinA计算角度A,A=ArcSinA;

步骤5:判断角度A与预设值T的大小关系,若角度A大于预设值T,则进行一次俯卧撑计数,若角度A小于预设值T,则不进行俯卧撑计数。

在其中一个实施例中,所述步骤1中人形目标检测算法包括基于SSD的人形目标检测算法,所述基于SSD的人形目标检测算法通过将所述人形转换成Pascal VOC数据集格式来实现对人形目标的检测。

在其中一个实施例中,所述步骤2中对所述人形进行预处理包括:

对所述人形进行分割后进行二值化处理,提取人形关键点特征后输入人形坐标矩形框。

在其中一个实施例中,所述人形关键点特征包括所述人形的头部H和脚部F的坐标,其中,脚部F的坐标F(x1,y1)定位在底部位置不变,头部H的坐标H(x2,y2)在俯卧撑过程中处于运动状态。

第二方面,本申请实施例提供了一种俯卧撑计数装置,包括:

识别模块,用于通过摄像头划定识别区域,利用人形目标检测算法找到所述识别区域内的人形;

预处理模块,用于对人形进行预处理;

计算模块,用于计算所述人形头部H与脚部F的距离HF,计算所述人形头部H在运动过程中距离的最大值Hm,根据HF和Hm计算角度A的正弦值和角度A;

判断模块,判断角度A与预设值T的大小关系,若角度A大于预设值T,则进行一次俯卧撑计数,若角度A小于预设值T,则不进行俯卧撑计数。

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