[发明专利]基于深度学习的智能烘烤控制系统

权利要求书

1.基于深度学习的智能烘烤控制系统，包括中央处理模块、深度学习模块、机械运动模块和反馈模块，所述深度学习模块、机械运动模块和反馈模块分别与中央处理模块连接，所述深度学习模块，用于将反馈模块反馈的信息分析、深度学习，并生成烘烤曲线：其特征在于，还包括：

图像识别模块，用于食物进行图像识别，并根据图像识别确认食物类型；

内温判断模块，穿插于食物内部，用于采集食物内部温度以及时间，并进行分析和判断，形成判断结果，若内部温度达到预设温度阈值，且持续时间达到预设时间阈值，则判定食物内部已熟；

所述深度学习模块还预存有温度曲线；

所述中央处理模块，用于根据所述深度学习模块得到的烘烤曲线，并根据图像识别模块得到的食物类型调用对应的烘烤曲线来控制机械运动模块进行烘烤，实时调用内温判断模块的判断结果，若判断结果为食物内部已熟时，则关闭机械运动模块；还用于对图像识别模块未识别的食物类型调用温度曲线来控制机械运动模块进行烘烤；

其中，对不能穿插内温判断模块的食物，若图像识别模块未能识别的食物类型，则利用所述中央处理模块进行间断式的控制机械运动模块进行烘烤；若图像识别模块能识别的食物类型，则直接调用对应的烘烤曲线来控制机械运动模块进行烘烤；

还包括红外温度检测模块，用于对烤箱内部的温度进行实时检测；

其中，所述图像识别模块还用于对食物的表面颜色进行识别；

所述间断式为中央处理模块调用温度曲线控制机械运动模块进行烘烤时，若图像识别模块识别到食物表皮的颜色发生变化后，则机械运动模块停止烘烤，红外温度检测模块会对烤箱内部的温度进行实时的检测，若在预设时间阈值内食物的表皮温度变化率快于食物周围空气的温度变化率，则判断食物内部未熟，中央处理模块再一次调用温度曲线控制机械运动模块进行烘烤，若在预设时间阈值内食物的表皮温度变化与食物周围空气的温度变化相近，则判断食物内部已熟。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能烘烤控制系统，其特征在于：还包括用于判断食物厚度和直径的红外成像传感模块，所述红外成像传感模块与所述中央处理模块连接，所述中央处理模块根据红外成像传感模块得到的厚度信息和直径信息，控制喷焰模块火焰的大小。

3.根据权利要求2所述的基于深度学习的智能烘烤控制系统，其特征在于：还包括数据协助模块，所述数据协助模块与中央处理模块连接，用于存储反馈模块的数据并生成数据包实时与中央处理模块进行交换。

4.根据权利要求3所述的基于深度学习的智能烘烤控制系统，其特征在于：还包括伺服电源模块和漏电短路保护模块；所述伺服电源模块与中央处理模块连接，所述漏电短路保护模块与伺服电源模块连接。

5.根据权利要求4所述的基于深度学习的智能烘烤控制系统，其特征在于：还包括油烟净化模块，所述油烟净化模块与中央处理模块连接；

所述的机械运动模块包括翻转机械臂模块、喷焰模块、氧气和燃料均衡调节模块，所述翻转机械臂模块、喷焰模块以及氧气和燃料均衡调节模块分别与中央处理模块连接；

所述翻转机械臂模块，用于根据烘烤曲线调整烘烤位置和方向；

所述喷焰模块，用于根据烘烤曲线喷出气焰烘烤食物；

所述氧气和燃料均衡调节模块，用于根据烘烤曲线动态调节进氧压力和燃料调配速度。