[发明专利]基于深度学习的智能烘烤控制系统

说明书

本发明涉及食物制作领域，公开了基于深度学习的智能烘烤系统，包括：图像识别模块，用于食物进行图像识别，并根据图像识别确认食物类型；内温判断模块，穿插于食物内部，用于采集食物内部温度以及时间，并进行分析和判断，形成判断结果，深度学习模块预存温度曲线；中央处理模块用于根据所述深度学习模块得到的烘烤曲线，并根据图像识别模块得到的食物类型调用对应的烘烤曲线来控制机械运动模块进行烘烤，实时调用内温判断模块的判断结果，若判断结果为食物内部已熟时，则关闭机械运动模块；还用于对图像识别模块未识别的食物类型调用温度曲线来控制机械运动模块进行烘烤。本方案解决了现有技术中烘烤完成后食物出现表面已熟内部却没熟的问题。

技术领域

本发明涉及食材制作领域，涉及基于深度学习的智能烘烤系统。

背景技术

在食品加工过程中，常常涉及到烘烤工艺，烘烤过程的操控是否合理直接影响烘烤产品的品质评定。目前的烘烤过程多为人工、半自动化操控，每位烘烤师管理几至几十个烤房，虽然已根据经验设定了烘烤工艺曲线，但由于烘烤对象的性质差异，需要烘烤师在实施烘烤的整个过程中，对烘烤过程实施24小时的监控并不断修正、调节烘烤工艺曲线，不仅使烘烤师的劳动强度大，且由于烘烤师的烘烤技术良莠不齐，导致烘烤成品的质量差异，这极大地制约了烘烤成品质量整体提高的可能性。

为此公开号CN109287687A的中国专利公开了一种基于深度学习的智能烘烤方法以及装置，所述的智能烘烤方法包括：将反馈模块反馈的信息分析、学习，并生成烘烤曲线，然后根据烘烤曲线，控制机械运动模块进行烘烤；智能烘烤装置包括中央处理模块、深度学习模块、机械运动模块、反馈模块，深度学习模块根据反馈模块反馈的信息生成烘烤曲线，中央处理模块则根据烘烤曲线控制机械运动模块进行烘烤。

虽然上述方案根据不同的烤制食物得到不同的烘烤曲线，按照烘烤曲线进行烘烤，从而使一种烘烤系统即可完成对多种食物制作多种口味的烤制食品，但是食物是否已经烤熟无从判断，而确定食物是否烤熟的一个标准就是食物内外温度的比较，比如在对鸡排进行烘烤时，很有可能出现鸡排表皮烤焦了，内部还只是有点微热。要知道食物烤熟是最为基础的一个环节也是必要的一个环节，所以在烘烤的过程中，不仅要确保对不同食物进行不同方案的烘烤同时还要保证食物是熟透的。

因此需要基于深度学习的智能烘烤控制系统，解决现有技术中烘烤完成后食物出现表面已熟内部却没熟的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于深度学习的智能烘烤控制系统，解决现有技术中烘烤完成后食物出现表面已熟内部却没熟的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案提供基于深度学习的智能烘烤控制系统，包括中央处理模块、深度学习模块、机械运动模块和反馈模块，所述深度学习模块、机械运动模块和反馈模块分别与中央处理模块连接，所述深度学习模块，用于将反馈模块反馈的信息分析、深度学习，并生成烘烤曲线：其特征在于，还包括：

图像识别模块，用于食物进行图像识别，并根据图像识别确认食物类型；

内温判断模块，穿插于食物内部，用于采集食物内部温度以及时间，并进行分析和判断，形成判断结果，若内部温度达到预设温度阈值，且时间达到预设时间阈值，则判定食物内部已熟；

所述深度学习模块还预存有温度曲线；

所述中央处理模块，用于根据所述深度学习模块得到的烘烤曲线，并根据图像识别模块得到的食物类型调用对应的烘烤曲线来控制机械运动模块进行烘烤，实时调用内温判断模块的判断结果，若判断结果为食物内部已熟时，则关闭机械运动模块；还用于对图像识别模块未识别的食物类型调用温度曲线来控制机械运动模块进行烘烤；

其中，对不能穿插内温判断模块的食物，若图像识别模块未能识别的食物类型，则利用所述中央处理模块进行间断式的控制机械运动模块进行烘烤；若图像识别模块能识别的食物类型，则直接调用对应的烘烤曲线来控制机械运动模块进行烘烤。