[发明专利]强制性标准自动识别方法、系统、装置在审

专利信息
申请号: 202011629414.2 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112765347A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 黄健民;王莉丽;林斌;任程;刘佳莹;潘旭峰;何北;张璐潞 申请(专利权)人: 浙江省方大标准信息有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06K9/62
代理公司: 杭州奇炬知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33393 代理人: 贺心韬
地址: 310003 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 强制性标准 自动识别 方法 系统 装置
【权利要求书】:

1.一种强制性标准自动识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S10:建立产品分类库;

步骤S20:建立强制性国家标准与产品分类库的关联;

步骤S30:根据输入产品名称,与产品分类库中任一产品分类逐一进行匹配,获取当前产品分类对应的相关系数;

其中,相关系数的取值区间在1到-1之间,相关系数的计算公式如下:

其中,rxy表示样本相关系数,Sxy表示样本协方差,Sx表示X的样本标准差,Sy表示y的样本标准差;Sxy样本协方差计算公式如下:

Sx样本标准差计算公式如下:

其中,x为输入产品名称对应的样本的产品属性信息,y为产品分类库中任一产品种类属性信息,n表示样本数量,X表示输入产品对应样本的产品属性均值,Y为产品分类库中任一产品种类属性均值;

步骤S40:判断当前产品分类对应的相关系数是否大于相关系数阈值;若是,则记录当前产品分类至强制性标准列表;若否,则不记录当前产品分类至强制性标准列表;

其中,相关系数阈值为根据实际数据训练得到的与当前产品分类具有相关性关系的临界值;

S50:判断产品分类库是否存在未进行匹配的产品分类;若是,则执行S30;若否,则执行S60;

S60:计算强制性标准列表中任一产品分类与输入产品的协方差,获取协方差最小的产品分类则为输入产品对应的产品分类。

2.如权利要求1所述的一种强制性标准自动识别方法,其特征在于,步骤S30中,给出的与该产品相关性较高的强制性标准列表为多项,且同时给出,并根据相关性高低排序。

3.如权利要求1所述的一种强制性标准自动识别方法,其特征在于,步骤S30中,1表示两个变量完全线性相关,-1表示两个变量完全负相关,0表示两个变量不相关,数据越趋近于0表示相关关系越弱。

4.如权利要求1所述的一种强制性标准自动识别方法,其特征在于,步骤S20中,根据强制性标准的中标分类号、产品名称,建立强制性国家标准与产品分类库的关联。

5.如权利要求1-4任一项所述的一种强制性标准自动识别方法,其特征在于,建立产品分类库包括:

根据语法规则、词义和语义进行相关性计算、理解;

利用算法让计算机拥有自我学习能力,实现多语言多表达形式的产品名称归一化处理,形成产品分类库,并不断完善。

6.如权利要求5所述的一种强制性标准自动识别方法,其特征在于,步骤S10具体包括如下步骤:

步骤S11:根据强制性标准建立产品类别基础库;

步骤S12:根据对产品名称的不同表达方式、通俗叫法,对基础库进行扩展,并建立关联关系。

7.如权利要求6所述的一种强制性标准自动识别方法,其特征在于,强制性标准为GB/T4754—2017《国民经济行业分类》。

8.一种强制性标准自动识别系统,其特征在于,包括;

产品分类库建立单元;

关联建立单元,用于建立强制性国家标准与产品分类库的关联;

强制性标准列表给出单元,用于根据输入的产品名称,自动与产品分类库进行匹配,给出与该产品相关性较高的强制性标准列表。

9.如权利要求8所述的一种强制性标准自动识别系统,其特征在于,该系统还加载有如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种强制性标准自动识别装置,其特征在于,该装置应用有如权利要求1-7任一项所述的方法。

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