[发明专利]强制性标准自动识别方法、系统、装置在审

专利信息
申请号: 202011629414.2 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112765347A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 黄健民;王莉丽;林斌;任程;刘佳莹;潘旭峰;何北;张璐潞 申请(专利权)人: 浙江省方大标准信息有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06K9/62
代理公司: 杭州奇炬知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33393 代理人: 贺心韬
地址: 310003 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 强制性标准 自动识别 方法 系统 装置
【说明书】:

发明公开了一种强制性标准自动识别方法、系统、装置,涉及标准自动识别技术领域。本发明包括如下步骤:根据输入产品名称,与产品分类库中任一产品分类逐一进行匹配,获取当前产品分类对应的相关系数;判断当前产品分类对应的相关系数是大于相关系数阈值后记录当前产品分类至强制性标准列表;计算强制性标准列表中任一产品分类与输入产品的协方差,获取协方差最小的产品分类则为输入产品对应的产品分类。本发明通过输入产品名称,可自动识别该产品涉及的相关强制性国家标准,有效解决了企业在生产产品、制定企业标准过程中,未能准确、全面掌握强制性标准要求的困境,有效降低了因不了解强制性标准要求,造成生产的产品不符合要求而产生的损失。

技术领域

本发明属于标准自动识别技术领域,特别是涉及一种强制性标准自动识别方法、系统、装置。

背景技术

在企业标准监督检查中发现,仍有很大一部分企业的企业标准存在不符合强制性国家标准的情况。究其原因主要为企业不能准确判断或全面掌握产品相关的强制性标准要求。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种强制性标准自动识别方法、系统、装置,通过输入产品名称,可自动识别该产品涉及的相关强制性国家标准,有效解决了企业在生产产品、制定企业标准过程中,未能准确、全面掌握强制性标准要求的困境,有效降低了因不了解强制性标准要求,造成生产的产品不符合要求而产生的损失。

本发明的目的之一在于提供一种强制性标准自动识别方法、系统、装置,通过建立产品分类字典库,自动识别产品相对应的强制性标准,有效解决了该现实困境。

为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的,当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点:

一种强制性标准自动识别方法,包括如下步骤:

步骤S10:建立产品分类库;

步骤S20:建立强制性国家标准与产品分类库的关联;

步骤S30:根据输入产品名称,与产品分类库中任一产品分类逐一进行匹配,获取当前产品分类对应的相关系数;

其中,相关系数的取值区间在1到-1之间,相关系数的计算公式如下:

其中,rxy表示样本相关系数,Sxy表示样本协方差,Sx表示X的样本标准差,Sy表示y的样本标准差;Sxy样本协方差计算公式如下:

Sx样本标准差计算公式如下:

其中,x为输入产品名称对应的样本的产品属性信息,y为产品分类库中任一产品种类属性信息,n表示样本数量,X表示输入产品对应样本的产品属性均值,Y为产品分类库中任一产品种类属性均值;

步骤S40:判断当前产品分类对应的相关系数是否大于相关系数阈值;若是,则记录当前产品分类至强制性标准列表;若否,则不记录当前产品分类至强制性标准列表;

其中,相关系数阈值为根据实际数据训练得到的与当前产品分类具有相关性关系的临界值;

S50:判断产品分类库是否存在未进行匹配的产品分类;若是,则执行S30;若否,则执行S60;

S60:计算强制性标准列表中任一产品分类与输入产品的协方差,获取协方差最小的产品分类则为输入产品对应的产品分类。

优选的,步骤S30中,给出的与该产品相关性较高的强制性标准列表为多项,且同时给出,并根据相关性高低排序。

优选的,步骤S30中,1表示两个变量完全线性相关,-1表示两个变量完全负相关,0表示两个变量不相关,数据越趋近于0表示相关关系越弱。

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