[发明专利]一种电梯状态采集与诊断系统及方法

说明书

本申请公开了一种电梯状态采集与诊断系统及方法，该系统包括：至少一个边缘装置和服务器；其中，每个边缘装置，用于采集多台电梯的电梯井道和电梯轿厢内图像数据、电梯轿厢运动数据和电梯轿厢位置数据以及电梯制动器抱闸线圈电流数据，并根据预设的边缘算法将电梯数据划分为边缘端数据和服务器端数据，根据边缘端数据对图像数据、运动数据和位置数据以及电梯制动器抱闸线圈电流数据，进行初步预警分析，将预警分析数据以及服务端应用发送给服务器；服务器，用于接收预警分析数据以及服务端数据，并根据服务端数据对预警分析数据进行深度分析得到深度分析结果。本申请提高了现有技术中电梯监测预警的时效性和准确性。

技术领域

本申请涉及电梯故障诊断及安全监测技术领域，尤其涉及一种电梯状态采集与诊断系统及方法。

背景技术

电梯是目前高层建筑的必要运输工具，属于涵盖多种技术于一体的特种设备。随着我国城镇化水平的不断提高，高层建筑及轨道交通越来越多，电梯数量持续倍增，其运行安全可靠性对人们生命财产具有重要影响。由于电梯自身的复杂性和内部结构的相互关联，电梯在长期使用过程中难免会出现一些安全隐患，严重的故障有时会带来人员和财产的损失，因此迫切需要采取有效方法和手段来预测并分析电梯在运行过程中可能发生的故障，通过人为事前控制与干预，提前做出防护措施，将大大地减少人员和财产的损失。因此，如何有效监测评估电梯的可靠性及运行使用过程的安全性是当前人们着力解决的关键问题之一。

目前，常见的电梯故障预测诊断方法(prognostics and health management，PHM)通常是通过传感器技术获取和采集电梯运行过程中产生的各类数据，经过信号处理和数据分析等运算手段，基于智能算法和模型实现电梯健康状态的检测、分析、预测和管理。虽然PHM能够在实际生命周期条件下评估系统的可靠性，降低系统发生失效的风险，但是，由于电梯故障具有复杂性、关联性和不确定性等特点，在电梯使用过程中，不可避免的存在着一些无法被决策者掌握的不确定因素，通常表现为设备的性能下降、设备衰退、零部件磨损、运行风险升高等。这些因素很难通过测量被定量化呈现，往往是电梯使用过程中不可控的风险，会对电梯使用者造成不利影响。因此，现有技术无法对这些不可见因素的发生或将其透明化呈现、以预警预报的方式进行事前控制，进而导致电梯监测的效果不能满足实际需求。

发明内容

本申请解决的技术问题是：针对现有技术中电梯监测的效果较差。本申请提供了一种电梯状态采集与诊断系统及方法，本申请实施例所提供的方案中，边缘装置将所述图像数据、所述运动数据、所述位置数据以及所述电梯制动器抱闸线圈电流数据划分为边缘端处理数据和服务器端处理数据，边缘装置对边缘端处理数据进行初步预警分析，将预警分析数据以及服务器端处理数据发送给所述服务器，所述服务器，用于接收所述预警分析数据以及服务器端处理数据，并对预警分析数据以及服务器端处理数据进行深度分析得到深度分析结果，即通过边缘装置对电梯可能存在的故障进行预警，以及通过服务器对电梯故障预警的数据进行深度分析，使得对电梯运行过程中电梯故障不可见因素的发生或将其透明化呈现、以预警预报的方式进行事前控制，进而提高电梯监测的效果。

第一方面，本申请实施例提供的一种电梯状态采集与诊断系统，该系统包括：至少一个边缘装置和服务器；其中，

每个所述边缘装置，用于采集多台电梯的电梯井道和电梯轿厢内图像数据、电梯轿厢运动数据、电梯轿厢位置数据以及电梯制动器抱闸线圈电流数据，并根据预设的边缘算法将所述图像数据、所述运动数据、所述位置数据以及所述电流数据划分为边缘端处理数据和服务器端处理数据，对所述边缘端处理数据分析进行故障预警以及将所述服务器端处理数据卸载给服务器；

所述服务器，用于接收所述服务器端处理数据，并根据所述服务器端处理数据进行精细化故障分析。