[发明专利]一种谷粒云后市场服务云平台及其方法

权利要求书

1.一种谷粒云后市场服务云平台，其特征在于，包括服务平台、设备用户端和设备厂商服务端，所述设备用户端、设备厂商服务端均与服务平台通信连接；

所述设备用户端设置在用户端，用户端通过设备用户端与服务平台通信连接；设备用户端用于将用户端的设备信息传输至服务平台，并根据用户端的信息获取指令从服务平台获取设备信息和接收服务平台推送的设备信息；

所述设备厂商服务端设置在设备厂商，设备厂商通过设备厂商服务端与服务平台通信连接，设备厂商服务端用于将设备厂商输入的设备信息传输至服务平台，并根据设备厂商的信息获取指令从服务平台获取设备信息和接收服务平台推送的设备信息；

所述服务平台包括数据接入模块、云数据仓库、数据分析模块、设备故障报警模块、服务订单模块和工单管理模块；

所述数据接入模块用于接收设备厂商服务端、设备用户端发送的数据信息、信息获取指令，并根据信息获取指令向设备厂商对应的设备厂商服务端、用户端对应的设备用户端推送设备信息；所述数据接入模块还用于向设备厂商服务端、设备用户端推送设备过程管理信息，使设备厂商通过设备厂商服务端、用户端通过设备用户端获悉设备厂商服务端、设备用户端所对应的设备信息；

所述云数据仓库用于将数据接入模块接收和处理后的设备信息根据预设的设备类型进行分类存储；

所述数据分析模块用于根据不同的设备类型进行数据建模，通过图形、报表的方式进行呈现；并对设备信息进行统计分析，实时监控设备的运行状态，及时发现设备异常状态；

所述设备故障报警模块用于根据所述数据分析模块的异常分析结果通过设备用户端、设备厂商服务端提醒用户端、设备厂商设备出现故障，通知其采取相应的处理措施；

所述服务订单模块用于用户端通过扫描设备上的唯一二维码上报设备保养、报修需求的方式创建服务订单，并将创建的服务订单发送至设备厂商服务端告知设备厂商，设备厂商通过设备厂商服务端根据用户的上报信息进行相应的处理；所述服务订单模块还用于根据设备运行数据、故障数据通过数据模型自动分析问题，自动创建服务订单，并将创建的服务订单发送至设备厂商服务端告知设备厂商的同时通知用户端，设备厂商通过设备厂商服务端根据自动创建的服务订单进行相应的处理；所述服务订单模块还用于将创建的服务订单发送至工单管理模块；

所述工单管理模块用于根据服务订单的问题描述、故障描述自动从知识库中匹配解决方案，并从配件库中匹配所需配件，创建工单，工单根据系统的设置被动或者主动的派发给工程师；所述工单管理模块还用于将创建的工单发送至设备用户端和设备厂商服务端；

所述数据分析模块、设备故障报警模块、服务订单模块和工单管理模块均将处理后的数据信息同步发送给云数据仓库进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种谷粒云后市场服务云平台，其特征在于，所述数据接入模块还用于通过设备用户端获取用户端的设备信息，用户端的设备信息包括设备的基本信息、实时运行时数据、连接状态数据和工作参数数据。

3.根据权利要求2所述的一种谷粒云后市场服务云平台，其特征在于，所述数据接入模块还用于通过设备厂商服务端获取设备厂商的设备信息、工程师信息和配件库信息，设备厂商的设备信息包括设备的基本信息、正常运行时数据、故障报警数据、连接状态数据和工作参数数据；工程师信息包括工程师姓名、擅长技能、位置和工作状态；配件库信息包括配件库名称、配件名称、配件数量和位置。

4.根据权利要求2所述的一种谷粒云后市场服务云平台，其特征在于，所述数据分析模块用于根据数据接入模块接收或云数据仓库存储的设备运行数据，通过历史数据加载、模型选择和数据挖掘的方式生成运行趋势报告，实时监控设备的运行状态；所述数据分析模块还用于根据设备实时运行数据，结合以往设备运行情况，生成预防性的维护报告。

5.根据权利要求1所述的一种谷粒云后市场服务云平台，其特征在于，所述服务平台还包括人工智能主动学习模块，其通过对设备终端的运行数据进行建模、标注、分析，主动学习通过预设的算法查询最有用的未标记样本，并交由专家进行标记，并用查询到的样本训练分类模型提高模型的精确度。