[发明专利]一种行人身份信息获取方法、系统、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种行人身份信息获取方法，其特征在于，包括：

获取行人的图像信息，提取所述图像信息的人脸信息和第一位置信息；

基于所述第一位置信息生成第一轨迹序列，所述第一轨迹序列为所述人脸信息在多个第一位置信息的时间轨迹；

获取移动终端的通信信息，所述通信信息包括移动终端的用户信息和第二位置信息；

基于所述第二位置信息生成第二轨迹序列，所述第二轨迹序列为移动终端在多个第二位置信息的时间轨迹；

计算第一轨迹序列和第二轨迹序列的关联置信度；

若所述关联置信度超过第一预设阈值，则将第一轨迹序列对应的人脸信息与第二轨迹序列对应的移动终端的用户信息进行关联，以将所述用户信息作为所述人脸信息对应的身份信息；

计算第一轨迹序列和第二轨迹序列的关联置信度之前，包括：

对所述第一轨迹序列和第二轨迹序列进行数据清洗；

所述对所述第一轨迹序列和第二轨迹序列进行数据清洗，包括：

基于第一预设公式计算所述第一轨迹序列在第一轨迹点的第一采集率，判断所述第一采集率是否大于第二预设阈值；若大于，则删除所述第一轨迹点；基于第二预设公式计算所述第二轨迹序列在第二轨迹点的第二采集率，判断所述第二采集率是否大于第三预设阈值；若大于，则删除所述第二轨迹点；

所述计算第一轨迹序列和第二轨迹序列的关联置信度包括：

基于第一预设算法，计算第一轨迹序列与第二轨迹序列之间的时间相似度；

将所述时间相似度带入第二预设算法，得到关联置信度；所述人脸信息位于多个不同场所，在每个场所中，基于第一预设算法，计算第一轨迹序列与第二轨迹序列之间的时间相似度；则所述将所述时间相似度带入第二预设算法，得到关联置信度，包括：将一个或多个时间相似度由高到低进行排序；基于排序对所述一个或多个场所分配权重；将所述时间相似度和权重带入第二预设算法，得到关联置信度。

2.根据权利要求1所述的一种行人身份信息获取方法，其特征在于，所述获取行人的图像信息，提取所述图像信息的人脸信息和第一位置信息，包括：

对所述图像信息进行人脸识别，以确定图像信息中的人脸信息；

对所述图像信息进行环境特征识别，以确定所述人脸信息的第一位置信息。

3.一种行人身份信息获取系统，其特征在于，包括：

图像信息获取模块，用于获取行人的图像信息，提取所述图像信息的人脸信息和第一位置信息；基于所述第一位置信息生成第一轨迹序列，所述第一轨迹序列为所述人脸信息在多个第一位置信息的时间轨迹；

终端信息获取模块，用于获取移动终端的通信信息，所述通信信息包括移动终端的用户信息和第二位置信息；基于所述第二位置信息生成第二轨迹序列，所述第二轨迹序列为移动终端在多个第二位置信息的时间轨迹；

置信度计算模块，用于计算第一轨迹序列和第二轨迹序列的关联置信度；

身份信息生成模块，用于若所述关联置信度超过第一预设阈值，则将第一轨迹序列对应的人脸信息与第二轨迹序列对应的移动终端的用户信息进行关联，以将所述用户信息作为所述人脸信息对应的身份信息；

所述系统还包括：

数据清洗模块，用于计算第一轨迹序列和第二轨迹序列的关联置信度之前，对所述第一轨迹序列和第二轨迹序列进行数据清洗；所述对所述第一轨迹序列和第二轨迹序列进行数据清洗，包括：基于第一预设公式计算所述第一轨迹序列在第一轨迹点的第一采集率，判断所述第一采集率是否大于第二预设阈值；若大于，则删除所述第一轨迹点；基于第二预设公式计算所述第二轨迹序列在第二轨迹点的第二采集率，判断所述第二采集率是否大于第三预设阈值；若大于，则删除所述第二轨迹点；

所述置信度计算模块还用于：基于第一预设算法，计算第一轨迹序列与第二轨迹序列之间的时间相似度；将所述时间相似度带入第二预设算法，得到关联置信度；其中，当所述人脸信息位于多个不同场所，在每个场所中，基于第一预设算法，计算第一轨迹序列与第二轨迹序列之间的时间相似度；将一个或多个时间相似度由高到低进行排序；基于排序对所述一个或多个场所分配权重；将所述时间相似度和权重带入第二预设算法，得到关联置信度。