[发明专利]一种行人身份信息获取方法、系统、服务器和存储介质

说明书

本发明提供一种行人身份信息获取方法，包括：获取行人的图像信息，提取所述图像信息的人脸信息和第一位置信息；基于所述第一位置信息生成第一轨迹序列；获取移动终端的通信信息，所述通信信息包括移动终端的用户信息和第二位置信息；基于所述第二位置信息生成第二轨迹序列；计算第一轨迹序列和第二轨迹序列的关联置信度；若所述关联置信度超过第一预设阈值，则将第一轨迹序列对应的人脸信息与第二轨迹序列对应的移动终端的用户信息进行关联，以将所述用户信息作为所述人脸信息对应的身份信息。本发明实现了通过移动终端的通信信息对人脸信息进行补充，使行人身份信息获取更加完整。

技术领域

本发明实施例涉及智能安防领域，尤其涉及一种行人身份信息获取方法、系统、服务器和存储介质。

背景技术

目前在智能安防领域，为了确定行人身份信息，通常的方法是安防人员实地进行人员身份询问、查询身份证件。在公安部门对重点监控人员的监控中，也需要通过行人的步态、衣着等结合调查材料确定人员身份。有的采用人脸识别的方式识别人员身份，通过将拍摄的通过与预设的人脸库对比以确定行人身份，如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的图像，在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征进行人脸图像匹配与识别，以获取行人身份信息。

但由于人脸库的身份信息较少，通常只有人员姓名信息，且该信息受到人脸库预存信息的限制，导致获取的数据不够全面，身份识别效果不好。

发明内容

本发明提供了一种行人身份信息获取方法、系统、服务器和存储介质，通过将人脸识别信息与行人终端信息进行补充，使行人身份信息得到更多数据，解决了单一人脸信息对身份识别不准、信息不足的问题，实现更全面获取行人身份信息的效果。

第一方面，本发明提供一种行人身份信息获取方法，包括：

获取行人的图像信息，提取所述图像信息的人脸信息和第一位置信息；

基于所述第一位置信息生成第一轨迹序列，所述第一轨迹序列为所述人脸信息在多个第一位置信息的时间轨迹；

获取移动终端的通信信息，所述通信信息包括移动终端的用户信息和第二位置信息；

基于所述第二位置信息生成第二轨迹序列，所述第二轨迹序列为移动终端在多个第二位置信息的时间轨迹；

计算第一轨迹序列和第二轨迹序列的关联置信度；

若所述关联置信度超过第一预设阈值，则将第一轨迹序列对应的人脸信息与第二轨迹序列对应的移动终端的用户信息进行关联，以将所述用户信息作为所述人脸信息对应的身份信息。

进一步地，所述获取行人的图像信息，提取所述图像信息的人脸信息和第一位置信息，包括：

对所述图像信息进行人脸识别，以确定图像信息中的人脸信息；

对所述图像信息进行环境特征识别，以确定所述人脸信息的第一位置信息。

进一步地，计算第一轨迹序列和第二轨迹序列的关联置信度之前，包括：

对所述第一轨迹序列和第二轨迹序列进行数据清洗。

进一步地，对所述第一轨迹序列和第二轨迹序列进行数据清洗，包括：

基于第一预设公式计算所述第一轨迹序列在第一轨迹点的第一采集率，判断所述第一采集率是否大于第二预设阈值；

若大于，则删除所述第一轨迹点；

基于第二预设公式计算所述第二轨迹序列在第二轨迹点的第二采集率，判断所述第二采集率是否大于第三预设阈值；