[发明专利]人眼闭眼程度检测装置

权利要求书

1.一种人眼闭眼程度检测装置，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于采集待检测人员在一段时间内的眨眼的眼部视频；

提取模块，用于从所述眼部视频中的每一帧图像中提取出黑眼球区域；

计算模块，用于根据提取出的所述黑眼球区域计算闭合度值，所述闭合度值为所述黑眼球区域的高度与宽度的比值；

统计模块，用于统计所述眼部视频中的所有帧图像的所述闭合度值；

判断模块，用于根据所述统计模块的统计结果判断待检测人员的闭眼程度。

2.根据权利要求1所述的闭眼程度检测装置，其特征在于，

所述判断模块包括：

获取子模块，用于从统计结果中获取到眨眼周期数以及每个眨眼周期内的最小闭合度值；

计算子模块，用于根据所述识别子模块获取到的眨眼周期数和最小闭合度值计算出平均最小闭合度值；

判断子模块，用于将所述平均最小闭合度值和预设的基准闭合度值进行比较以判断待检测者是否闭眼充分。

3.根据权利要求2所述的闭眼程度检测装置，其特征在于，

所述图像采集模块还用于采集待检测者正常睁眼时的人眼图像；

所述闭眼程度检测装置还包括：

形状识别模块，用于识别所述人眼图像中的黑色眼球区域的形状；

基准矫正模块，用于根据所述形状识别模块识别出的形状对所述基准闭合度值进行矫正。

4.根据权利要求3所述的闭眼程度检测装置，其特征在于，

所述闭眼程度检测装置还包括：

占比计算模块，用于计算所述人眼图像中的黑色眼球区域占据人眼区域的比例；

所述基准矫正模块根据所述形状识别模块识别出的形状和所述占比计算模块计算得到的所述人眼图像中的黑色眼球区域占据人眼的比例对所述基准闭合度值进行矫正。

5.根据权利要求1所述的闭眼程度检测装置，其特征在于，

所述提取模块包括：

第一转换子模块，用于将所述眼部视频中的每一帧图像转换成HSV模式；

第二转换子模块，用于通过下述公式对图像进行转换：

sv(x,y)＝(s(x,y)*(1-v(x,y)))²，

其中，s(x,y)是转换后的图像的HSV通道中S通道的对应坐标的值，v(x,y)是HSV通道中V通道的对应坐标的值；

阈值分割子模块，用于通过第一阈值对转换后的图像进行阈值分割；

第一图像处理子模块，用于对阈值分割后的图像进行形态学处理；

提取子模块，用于从处理后的图像中识别出具有规则圆形的区域作为所述黑眼球区域。

6.根据权利要求5所述的闭眼程度检测装置，其特征在于，

所述提取模块还包括：

阈值计算子模块，用于通过大津图像算法对所述第二转换子模块转换后的图像进行计算得到所述第一阈值。

7.根据权利要求5所述的闭眼程度检测装置，其特征在于，

所述提取模块还包括：

第二图像处理子模块，通过下述梯度公式对所述第一图像处理子模块处理后的图像进行处理：

g(x,y)＝f(x,y)-f(x+1,y)，

其中，f(x,y)是形态学处理得出的图像的对应坐标的值，将计算结果大于0的结果置为1，其他情况置为0。