[发明专利]人眼闭眼程度检测装置

说明书

本发明公开了一种人眼闭眼程度检测装置，包含：图像采集模块，用于采集待检测人员在一段时间内的眨眼的眼部视频；提取模块，用于从所述眼部视频中的每一帧图像中提取出黑眼球区域；计算模块，用于根据提取出的所述黑眼球区域计算闭合度值，所述闭合度值为所述黑眼球区域的高度与宽度的比值；统计模块，用于统计所述眼部视频中的所有帧图像的所述闭合度值；判断模块，用于根据所述统计模块的统计结果判断待检测人员的闭眼程度。本发明的人眼闭眼程度检测装置，能够精确识别待检测者是否属于闭眼不完全的类型。

技术领域

本发明涉及一种人眼闭眼程度检测装置。

背景技术

90％的干眼治疗效果不好的病人，都有眨眼不完全的问题，即使油脂分泌正常，不完全眨眼会也导致油脂无法均匀分布在眼表。闭眼不全有可能会导致干眼症，如果眼睛长期处于闭眼不全的状态，就可能会出现眼干眼涩眼疲劳的现象，使眼睛不能得到充分的休息，闭眼不全有可能是由于用眼过度造成的，也可能与长期熬夜有很大的关系。如果患者有不完全眨眼，应该进行患者教育和眨眼练习。

发明内容

本发明提供了一种人眼闭眼程度检测装置，采用如下的技术方案：

一种人眼闭眼程度检测装置，包括：

图像采集模块，用于采集待检测人员在一段时间内的眨眼的眼部视频；

提取模块，用于从眼部视频中的每一帧图像中提取出黑眼球区域；

计算模块，用于根据提取出的黑眼球区域计算闭合度值，闭合度值为黑眼球区域的高度与宽度的比值；

统计模块，用于统计眼部视频中的所有帧图像的闭合度值；

判断模块，用于根据统计模块的统计结果判断待检测人员的闭眼程度。

进一步地，判断模块包括：

获取子模块，用于从统计结果中获取到眨眼周期数以及每个眨眼周期内的最小闭合度值；

计算子模块，用于根据识别子模块获取到的眨眼周期数和最小闭合度值计算出平均最小闭合度值；

判断子模块，用于将平均最小闭合度值和预设的基准闭合度值进行比较以判断待检测者是否闭眼充分。

进一步地，图像采集模块还用于采集待检测者正常睁眼时的人眼图像；

闭眼程度检测装置还包括：

形状识别模块，用于识别人眼图像中的黑色眼球区域的形状；

基准矫正模块，用于根据形状识别模块识别出的形状对基准闭合度值进行矫正。

进一步地，闭眼程度检测装置还包括：

占比计算模块，用于计算人眼图像中的黑色眼球区域占据人眼区域的比例；

基准矫正模块根据形状识别模块识别出的形状和占比计算模块计算得到的人眼图像中的黑色眼球区域占据人眼的比例对基准闭合度值进行矫正。

进一步地，提取模块包括：

第一转换子模块，用于将眼部视频中的每一帧图像转换成HSV模式；

第二转换子模块，用于通过下述公式对图像进行转换：

sv(x,y)＝(s(x,y)*(1-v(x,y)))²，

其中，s(x,y)是转换后的图像的HSV通道中S通道的对应坐标的值，v(x,y)是HSV通道中V通道的对应坐标的值；

阈值分割子模块，用于通过第一阈值对转换后的图像进行阈值分割；

第一图像处理子模块，用于对阈值分割后的图像进行形态学处理；