[发明专利]一种基于大数据技术下的围栏实时预警方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据技术下的围栏实时预警方法，其特征在于，所述方法包括：

自定义电子地图围栏以及对应的预警规则；

基于大数据架构实时采集车辆终端上传的车辆行驶数据，得到车辆行驶数据集；

基于车辆行驶数据集与预警规则进行匹配分析，判断是否触发用户设置的预警规则，对触发预警规则的车辆，推送实时告警信息。

2.根据权利要求1所述的基于大数据技术下的围栏实时预警方法，其特征在于，所述方法还包括：提取车辆行驶数据集中的特征数据，所述特征数据包括时间信息、定位信息以及指标信息；所述预警规则包括点位信息规则、时间信息规则和预警限制规则；

基于车辆行驶数据集与预警规则进行匹配分析，判断是否触发用户设置的预警规则，对触发预警规则的车辆，推送实时告警信息具体为：根据车辆行驶数据的时间信息以及所述时间信息规则，判断是否在电子地图围栏有效时间范围内；根据车辆行驶数据的定位信息以及所述点位信息规则，判断车辆是否在电子地图围栏内外；根据车辆行驶数据的指标信息以及预警限制规则，判断车辆是否触发预警限制规则；若车辆触发预警限制规则，则关联车辆基础信息并向对应车辆发出告警信息。

3.根据权利要求2所述的基于大数据技术下的围栏实时预警方法，其特征在于，所述方法包括：基于点位信息规则和时间信息规则对车辆行驶数据集进行过滤，过滤掉不在电子地图围栏内以及不在电子地图围栏有效时间范围内的车辆行驶数据。

4.根据权利要求1所述的基于大数据技术下的围栏实时预警方法，其特征在于，所述告警信息包括触发的告警类型，告警开始时间、解除时间、持续时间，告警开始地点、结束地点，围栏信息和车辆信息。

5.根据权利要求4所述的基于大数据技术下的围栏实时预警方法，其特征在于，所述方法还包括：将告警信息集存放至数据中心，通过不同维度对告警信息集进行统计分析，并将统计分析结果在大屏展示端以图表形式进行展示。

6.根据权利要求5所述的基于大数据技术下的围栏实时预警方法，其特征在于，所述维度包括车辆、围栏、地点和时段，基于车辆、围栏、地点和时段维度对告警信息集进行统计分析。

7.根据权利要求1所述的基于大数据技术下的围栏实时预警方法，其特征在于，所述方法还包括：通过不同的预警规则匹配对应的分析算法模型，通过分析算法模型对车辆行驶数据集与预警规则进行匹配分析，判断是否触发用户设置的预警规则。

8.根据权利要求1所述的基于大数据技术下的围栏实时预警方法，其特征在于，所述方法还包括：在数据中心设置web网页端以及客户app端接入接口，供用户通过web网页端或客户app端访问数据中心，基于用户权限查看分析结果，所述数据中心也用于通过接入接口推送分析结果到对应的web网页端以及客户app端。

9.一种基于大数据技术下的围栏实时预警系统，其特征在于，所述系统包括用户终端、数据基站以及大数据分析单元；

所述用户终端用于供用户自定义电子地图围栏以及对应的预警规则；

所述数据基站用于基于大数据架构实时采集车辆终端上传的车辆行驶数据，得到车辆行驶数据集；

所述大数据分析单元用于接收并存储用户自定义的电子地图围栏、对应的预警规则以及数据基站采集的车辆行驶数据集，基于车辆行驶数据集与预警规则进行匹配分析，判断是否触发用户设置的预警规则，对触发预警规则的车辆，生成并实时推送告警信息。

10.根据权利要求9所述的基于大数据技术下的围栏实时预警系统，其特征在于，所述大数据分析单元还用于提取车辆行驶数据集中的特征数据，所述特征数据包括时间信息、定位信息以及指标信息；所述预警规则包括点位信息规则、时间信息规则和预警限制规则；所述基于车辆行驶数据集与预警规则进行匹配分析，判断是否触发用户设置的预警规则具体为：根据车辆行驶数据的时间信息以及所述时间信息规则，判断是否在电子地图围栏有效时间范围内；根据车辆行驶数据的定位信息以及所述点位信息规则，判断车辆是否在电子地图围栏内外；根据车辆行驶数据的指标信息以及预警限制规则，判断车辆是否触发预警限制规则；若车辆触发预警限制规则，则关联车辆基础信息并向对应车辆发出告警信息。