[发明专利]一种基于大数据技术下的围栏实时预警方法及系统

说明书

一种基于大数据技术下的围栏实时预警方法及系统，方法包括：自定义电子地图围栏以及对应的预警规则；基于大数据架构实时采集车辆终端上传的车辆行驶数据，得到车辆行驶数据集；将自定义电子地图围栏、对应的预警规则以及车辆终端上传的车辆行驶数据作为分析数据集，提取特征数据，匹配对应分析算法模型，通过分析算分模型，基于车辆行驶数据集与预警规则进行匹配分析，判断是否触发用户设置的预警规则，对触发预警规则的车辆，推送实时告警信息。本发明采用电子地图围栏的方式，通过大数据实时收集车辆信息，对行驶至该区域的车辆通过自定义的预警规则，实现对车辆的无障碍预警。

技术领域

本发明涉及大数据技术和交通安全领域，具体涉及一种基于大数据技术下的围栏实时预警方法及系统。

背景技术

近年来，随着5G通信网络的进一步展开，智慧城市系统和万物互联的新一代信息技术革命，大数据技术也越来越成熟，使人们的思维方式、行为模式以及社会组织方式发生深刻改变。大数据可以使管理决策更多地基于数据和数据分析，提高决策的针对性和有效性，从而实现有预见的管理。

现阶段采用的道路区域围栏和道路信息提示方式，大多是交通要道路口交警指示，人工摆放路障，路口设立路标，红外电子桩布置等传统方式，存在一定的人员设施风险。

发明内容

鉴于现有技术中存在的技术缺陷和技术弊端，本发明实施例提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于大数据技术下的围栏实时预警方法及系统，具体方案如下：

一种基于大数据技术下的围栏实时预警方法，所述方法包括：

自定义电子地图围栏以及对应的预警规则；

基于大数据架构实时采集车辆终端上传的车辆行驶数据，得到车辆行驶数据集；

将自定义电子地图围栏、对应的预警规则以及车辆终端上传的车辆行驶数据作为分析数据集，通过分析算分模型，基于车辆行驶数据集与预警规则进行匹配分析，判断是否触发用户设置的预警规则，对触发预警规则的车辆，推送实时告警信息。

进一步地，所述方法还包括：提取车辆行驶数据集中的特征数据，所述特征数据包括时间信息、定位信息以及指标信息；所述预警规则包括点位信息规则、时间信息规则和预警限制规则；

基于车辆行驶数据集与预警规则进行匹配分析，判断是否触发用户设置的预警规则，对触发预警规则的车辆，推送实时告警信息具体为：根据车辆行驶数据的时间信息以及所述时间信息规则，判断是否在电子地图围栏有效时间范围内；根据车辆行驶数据的定位信息以及所述点位信息规则，判断车辆是否在电子地图围栏内外；根据车辆行驶数据的指标信息以及预警限制规则，判断车辆是否触发预警限制规则；若车辆触发预警限制规则，则关联车辆基础信息并向对应车辆发出告警信息。

进一步地，所述方法包括：基于点位信息规则和时间信息规则对车辆行驶数据集进行过滤，过滤掉不在电子地图围栏内以及不在电子地图围栏有效时间范围内的车辆行驶数据。

进一步地，所述告警信息包括触发的告警类型，告警开始时间、解除时间、持续时间，告警开始地点、结束地点，围栏信息和车辆信息。

进一步地，所述方法还包括：将告警信息集存放至数据中心，通过不同维度对告警信息集进行统计分析，并将统计分析结果在大屏展示端以图表形式进行展示。

进一步地，所述维度包括车辆、围栏、地点和时段，基于车辆、围栏、地点和时段维度对告警信息集进行统计分析。

进一步地，所述方法还包括，通过不同的预警规则匹配对应的分析算法模型，通过分析算法模型对车辆行驶数据集与预警规则进行匹配分析，判断是否触发用户设置的预警规则。