[发明专利]一种信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的历史渠道，根据每一所述历史渠道的比重值确定所述用户的各个历史渠道的比重值总和，根据所述用户的各个历史渠道的比重值总和确定所述用户的优先级，所述历史渠道为所述用户获取信息的历史通道；

分别计算目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度，根据所述目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度以及对应的所述历史渠道的比重值确定所述目标当前渠道的比重值，所述目标当前渠道分别为当前渠道中的每一个；

根据当前渠道的比重值对所述当前渠道进行排序，利用最大边界相关算法对所述当前渠道的排序进行重排序；

根据所述用户的优先级通过所述重排序后的当前渠道进行信息推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度，根据所述目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度以及对应的所述历史渠道的比重值确定所述目标当前渠道的比重值，包括：

计算所述目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度，得到n个权重值；n为所述历史渠道的数量；

将每个所述权重值分别与对应的所述历史渠道的比重值相乘，得到n个最大值；

将n个所述最大值相加得到所述目标当前渠道的比重值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的历史渠道，根据每一所述历史渠道的比重值确定所述用户的各个历史渠道的比重值总和，包括；

获取用户的历史渠道，并对所述历史渠道进行汇总；

根据每一历史渠道的用户使用数量确定每一所述历史渠道的比重值；

根据每一所述历史渠道的比重值确定所述用户的各个历史渠道的比重值总和。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户的历史渠道之后，所述根据每一所述历史渠道的比重值确定所述用户的各个历史渠道的比重值总和之前，还包括：

对所述用户的历史渠道的数据进行清洗，所述数据清洗包括：去除空值和离群点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算每个所述历史渠道与目标当前渠道的相似度包括：

根据所述用户的优先级以及每个所述历史渠道的用户确定每个所述历史渠道的特征向量；

根据所述用户的优先级以及所述当前渠道的用户确定所述目标当前渠道的特征向量；

计算每个所述历史渠道的特征向量与所述目标当前渠道的特征向量的余弦值，每个所述余弦值分别表示每个所述历史渠道与所述目标当前渠道的相似度。

6.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的历史渠道，根据每一所述历史渠道的比重值确定所述用户的各个历史渠道的比重值总和，根据所述用户的各个历史渠道的比重值总和确定所述用户的优先级，所述历史渠道为所述用户获取信息的历史通道；

计算单元，用于分别计算目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度，根据所述目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度以及对应的所述历史渠道的比重值确定所述目标当前渠道的比重值，所述目标当前渠道分别为当前渠道中的每一个；

排序单元，用于根据当前渠道的比重值对所述当前渠道进行排序，利用最大边界相关算法对所述当前渠道的排序进行重排序；

推荐单元，用于根据所述用户的优先级通过所述重排序后的当前渠道进行信息推荐。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算单元，具体用于计算所述目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度，得到n个权重值；n为所述历史渠道的数量；将每个所述权重值分别与对应的所述历史渠道的比重值相乘，得到n个最大值；将n个所述最大值相加得到所述目标当前渠道的比重值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元具体用于获取用户的历史渠道，并对所述历史渠道进行汇总；根据每一历史渠道的用户使用数量确定每一所述历史渠道的比重值；根据每一所述历史渠道的比重值确定所述用户的各个历史渠道的比重值总和。