[发明专利]一种信息推荐方法及装置

说明书

本发明提供一种信息推荐方法及装置，首先根据每一历史渠道的比重确定用户的各个历史渠道的比重值总和；根据用户的各个历史渠道的比重值总和确定用户的优先级，以便后续优先为优先级较高的用户进行信息推荐，提高信息推荐的效率，而后，计算每个历史渠道与目标当前渠道的相似度，根据每个历史渠道与目标当前渠道的相似度以及对应的历史渠道的比重值确定目标当前渠道的比重值，以确定当前渠道的排序，并利用最大边界相关算法对当前渠道的排序进行重排序，以保证排序结果的相关性，并为用户选择合适的渠道，随后，根据用户的优先级通过重排序后的当前渠道进行信息推荐，以使得用户能够有效接收信息。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种信息推荐方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，为人们的生活带来了许多便利，同时也带了海量的数据信息。目前进行信息推荐的方法主要是根据各个渠道直接向用户推荐信息，用户对于渠道的接收程度不同，且渠道预估不准确时，会影响用户对于信息的接收，导致用户无法有效接收信息。因而，目前亟需一种信息推荐方法，根据用户的需要选择合适的渠道进行信息的推荐。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种信息推荐方法及装置，以选择合适的渠道进行信息的推荐。

为实现上述目的，本发明有如下技术方案：

一种信息推荐方法，包括：

获取用户的历史渠道，根据每一所述历史渠道的比重值确定所述用户的各个历史渠道的比重值总和，根据所述用户的各个历史渠道的比重值总和确定所述用户的优先级，所述历史渠道为所述用户获取信息的历史通道；

分别计算目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度，根据所述目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度以及对应的所述历史渠道的比重值确定所述目标当前渠道的比重值，所述目标当前渠道分别为当前渠道中的每一个；

根据当前渠道的比重值对所述当前渠道进行排序，利用最大边界相关算法对所述当前渠道的排序进行重排序；

根据所述用户的优先级通过所述重排序后的当前渠道进行信息推荐。

可选的，所述分别计算目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度，根据所述目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度以及对应的所述历史渠道的比重值确定所述目标当前渠道的比重值，包括：

计算所述目标当前渠道与每个所述历史渠道的相似度，得到n个权重值；n为所述历史渠道的数量；

将每个所述权重值分别与对应的所述历史渠道的比重值相乘，得到n个最大值；

将n个所述最大值相加得到所述目标当前渠道的比重值。

可选的，所述获取用户的历史渠道，根据每一所述历史渠道的比重值确定所述用户的各个历史渠道的比重值总和，包括；

获取用户的历史渠道，并对所述历史渠道进行汇总；

根据每一历史渠道的用户使用数量确定每一所述历史渠道的比重值；

根据每一所述历史渠道的比重值确定所述用户的各个历史渠道的比重值总和。

可选的，在所述获取用户的历史渠道之后，所述根据每一所述历史渠道的比重值确定所述用户的各个历史渠道的比重值总和之前，还包括：

对所述用户的历史渠道的数据进行清洗，所述数据清洗包括：去除空值和离群点。

可选的，所述分别计算每个所述历史渠道与目标当前渠道的相似度包括：

根据所述用户的优先级以及每个所述历史渠道的用户确定每个所述历史渠道的特征向量；

根据所述用户的优先级以及所述当前渠道的用户确定所述目标当前渠道的特征向量；