[发明专利]基于载体构建的商品搭配推荐方法、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种基于载体构建的商品搭配推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取预定时间段内的载体或基因，和与所述载体或基因相关的关联产品，生成样本数据；

S2、对所述样本数据进行模型训练，得到所述载体或基因与所述关联产品的相关性模型；

S3、获取用户设定的设计载体或基因，作为所述相关性模型的输入，得到与所述设计载体或基因相关的推荐产品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1包括第一种样本数据生成方法，所述第一种样本数据生成方法包括：

S11、获取预定时间段内被选用的次数大于预定值的所述载体或基因；

S12、追访被选用的所述载体或基因的使用场景和关联产品；

S13、查阅文献，并结合试验验证所述关联产品与所述载体或基因的生物原理；

S14、将验证通过的所述关联产品与所述载体或基因作为固定搭配，生成样本数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S1包括第二种样本数据生成方法，所述第二种样本数据生成方法包括：

S11’、获取预定时间段内被选用的次数大于预定值的所述载体或基因；

S12’、分析所述载体或基因，通过自然语言处理的方法从数据库中整理出所述载体或基因的研究方向和关注点，并整理出与所述载体或基因相关的关联产品；

S13’、从所述数据库中筛选出所提次数超过预定值的所述关联产品，生成样本数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在步骤S13’中，以一个所述载体或基因对应多个所述关联产品的方式生成所述样本数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二种样本数据生成方法的权重大于所述第一种样本数据生成方法的权重。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联产品为可与所述载体或基因搭配使用的辅助载体。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，将所述关联产品作为所述载体或基因的标识，以卷积神经网络模型为基础，对所述样本数据进行模型训练。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括以下步骤：

S4、将所述推荐产品与库存产品进行比对，展示与所述推荐产品相同或相似的产品。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，包括一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令在执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；

所述处理器用于调用并执行所述一条或多条计算机指令，从而实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。