[发明专利]基于载体构建的商品搭配推荐方法、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种基于载体构建的商品搭配推荐方法、计算机存储介质和电子设备，方法包括以下步骤：S1、获取预定时间段内的载体或基因，和与载体或基因相关的关联产品，生成样本数据；S2、对样本数据进行模型训练，得到载体或基因与关联产品的相关性模型；S3、获取用户设定的设计载体或基因，作为相关性模型的输入，得到与设计载体或基因相关的推荐产品。根据本发明实施例的方法，通过构建载体或基因与关联产品的相关性模型，使得用户在输入设计载体或基因时，系统可以根据输入的设计载体或基因，输出相关性模型的训练结果，有针对性的提出与设计载体或基因相关的推荐产品，方便用户选购，增加了产品对用户的吸引力，从而提高用户的购买率。

技术领域

本发明涉及载体构建领域，更具体地，涉及一种基于载体构建的商品搭配推荐方法、计算机存储介质以及电子设备。

背景技术

随着生物技术与互联网的不断发展，人们构建载体已越来越偏向计算机化，许多研究者也逐步接受了通过外包的方式购买构建好的载体，为了让用户构建载体过程更加“傻瓜式”，申请人已经提出了一种在已有载体骨架上动态插入核酸序列构建载体的方法，用户在选择需要的载体系统后，可在相应骨架中插入所需的已封装好的载体元件，用户设计完载体后即可直接购买。

目前，某些购物网站会根据浏览记录等大数据推荐用户喜欢的商品。但这种只需根据相似度来进行相关产品的推荐功能并不适用于生物载体产品，因为推测出研究者在一次实验中可能会使用的载体搭配需要具备丰富的生物知识及生物研究经验，这在一定程度上会影响用户对于产品的购买体验，降低了购买率。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于载体构建的商品搭配推荐方法、计算机存储介质和电子设备，该方法可以对用户设计的载体或基因有针对性的给出推荐产品，提高用户购买体验。

根据本发明第一方面实施例的基于载体构建的商品搭配推荐方法，包括以下步骤：S1、获取预定时间段内的载体或基因，和与所述载体或基因相关的关联产品，生成样本数据；S2、对所述样本数据进行模型训练，得到所述载体或基因与所述关联产品的相关性模型；S3、获取用户设定的设计载体或基因，作为所述相关性模型的输入，得到与所述设计载体或基因相关的推荐产品。

根据本发明实施例的基于载体构建的商品搭配推荐方法，通过构建载体或基因与关联产品的相关性模型，使得用户在输入设计载体或基因时，系统可以根据输入的设计载体或基因，输出相关性模型的训练结果，有针对性的提出与设计载体或基因相关的推荐产品，方便用户选购，增加了产品对用户的吸引力，从而提高用户的购买率。

根据本发明的一个实施例，步骤S1包括第一种样本数据生成方法，所述第一种样本数据生成方法包括：S11、获取预定时间段内被选用的次数大于预定值的所述载体或基因；S12、追访被选用的所述载体或基因的使用场景和关联产品；S13、查阅文献，并结合试验验证所述关联产品与所述载体或基因的生物原理；S14、将验证通过的所述关联产品与所述载体或基因作为固定搭配，生成样本数据。

根据本发明的一个实施例，步骤S1包括第二种样本数据生成方法，所述第二种样本数据生成方法包括：S11’、获取预定时间段内被选用的次数大于预定值的所述载体或基因；S12’、分析所述载体或基因，通过自然语言处理的方法从数据库中整理出所述载体或基因的研究方向和关注点，并整理出与所述载体或基因相关的关联产品；S13’、从所述数据库中筛选出所提次数超过预定值的所述关联产品，生成样本数据。

根据本发明的一个实施例，在步骤S13’中，以一个所述载体或基因对应多个所述关联产品的方式生成所述样本数据。

根据本发明的一个实施例，所述第二种样本数据生成方法的权重大于所述第一种样本数据生成方法的权重。

根据本发明的一个实施例，所述关联产品为可与所述载体或基因搭配使用的辅助载体。