[发明专利]航班成本指数获取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种航班成本指数获取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：针对每种机型选取若干CI值；对每一CI值的关联参数组中的每种参数进行采样，得到每种参数的若干采样值；枚举各种参数的采样值的所有组合，得到若干参数采样值组合；查找出每一个参数采样值组合所对应的速度参数；基于CI值、对应的所有参数采样值组合以及对应于每一所述参数采样值组合的速度参数，构建CI数据立方体；基于目标航班的参数和CI数据立方体，获取目标航班的近似CI值。本申请的方法基于目标航班的参数和CI数据立方体，获取目标航班的近似CI值，提高了计算速度，避免了大量近似航班数据的重复计算，节约了计算资源，计算结果准确度高，能够快速获得近似的成本指数。

技术领域

本申请涉及民用航空技术领域，具体涉及一种航班成本指数获取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

民航大数据，是大数据技术在民航领域的应用。航班记录文件QAR/FDR(QuickAccess Recorder/Flight Data Recorder)记录了整个航班从起飞到降落的全过程的所有设备参数，是民航大数据的重要组成部分和主要分析对象。成本指数(CI Cost Index)是描述单个航班在时间成本和燃油成本中的比较系数。由于主要飞机厂商(波音、空客)提供的软件计算成本指数非常耗时(空客平均5～30分钟，波音平均20秒)且有多重限制(同一节点不能开启多个进程)，对于单个小航空公司来说尚能及时处理，对于航班量稍大的大公司或者对于多家航司综合分析的情形下，无法及时进行计算。只能通过增加计算节点的方式增加并发量，但是这种线性的方式不仅成本极高，且无法有效跟上快速增加的航班量。

针对大量航班记录的成本指数快速计算问题，同时兼顾计算结果准确性的需求，以及大数据量下的性能问题、随着数据量增大而产生的扩展性问题，简单地增加并发节点的方式不仅受限于厂商软件的运行速度，增加了管理难度，且无法低成本地进行扩展。

发明内容

本申请的目的是提供一种航班成本指数获取方法、装置、电子设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种航班成本指数获取方法，包括：

针对每种机型选取若干CI值；

对每一所述CI值的关联参数组中的每种参数进行采样，得到每种参数的若干采样值；所述关联参数组为与CI值相关联的各种参数的组合；

枚举各种参数的采样值的所有组合，得到若干参数采样值组合；

查找出每一个所述参数采样值组合所对应的速度参数；

基于CI值、对应的所有参数采样值组合以及对应于每一所述参数采样值组合的速度参数，构建CI数据立方体；

基于目标航班的参数和所述CI数据立方体，获取所述目标航班的近似CI值。

进一步地，在所述基于目标航班的参数和所述CI数据立方体，获取所述目标航班的近似CI值之前，所述方法还包括：

解码所述目标航班的QAR/FDR文件；

从解码得到的文件中选取若干考察点，获取每一所述考察点的参数。

进一步地，所述考察点的参数包括高度、风分量、温度、重量和速度参数。

进一步地，所述基于目标航班的参数和所述CI数据立方体，获取所述目标航班的近似CI值，包括：

对于每一所述考察点，根据所述目标航班的机型遍历对应的CI数据立方体，查找到距离每一所述考察点最近的参数组合点；