[发明专利]一种车辆行驶数据处理方法及装置在审
申请号: | 202011639277.0 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112767693A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 孙亚东;王志海;王闻馨;喻波;魏力 | 申请(专利权)人: | 北京明朝万达科技股份有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;H04W4/02;H04W4/029;H04W4/44;H04W12/02 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100142 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车辆 行驶 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种车辆行驶数据处理方法,其特征在于,包括:
在接收到目标请求的情况下,获取所述目标请求中携带的目标车辆的识别信息;所述目标请求用于获取所述目标车辆的行驶数据;
根据所述目标车辆的识别信息,获取所述目标车辆行驶的至少两个关键位置信息;
根据所述至少两个关键位置信息的分布概率密度信息,生成目标位置信息;
基于所述目标请求,返回所述目标位置信息和所述至少两个关键位置信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个关键位置信息的分布概率密度信息,生成目标位置信息,包括:
根据所述至少两个关键位置信息所在区域范围中,各个子区域范围的关键位置信息的分布概率密度程度,在不同的子区域范围中生成目标位置信息;
其中,对于任意所述子区域范围,关键位置信息的分布概率密度程度,正比于生成的所述目标位置信息的数量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收到目标请求的情况下,还包括:
获取所述目标请求中携带的目标时段;
所述根据所述目标车辆的识别信息,获取所述目标车辆行驶的至少两个关键位置信息,包括:
根据所述目标车辆的识别信息和所述目标时段,获取所述目标车辆在所述目标时段行驶的位置信息;
在所述目标时段行驶的位置信息中,获取至少两个关键位置信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标请求,返回所述目标位置信息和所述至少两个关键位置信息,包括:
获取所述目标车辆的总隐私预算值;所述总隐私预算值反比于所述目标车辆的隐私等级;
针对所述目标请求对应的目标终端,获取所述目标终端发送用于获取所述目标车辆的行驶数据的请求的目标次数;
根据所述总隐私预算值和所述目标次数,确定所述目标请求对应的剩余隐私预算值;所述目标次数反比于所述剩余隐私预算值;
在所述剩余隐私预算值大于零的情况下,返回所述目标位置信息和所述至少两个关键位置信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在接收到目标请求的情况下,还包括:
获取所述目标请求中携带的所述目标终端的识别信息;
所述基于所述目标请求,返回所述目标位置信息和所述至少两个关键位置信息,包括:
根据所述目标终端的识别信息,返回所述目标位置信息和所述至少两个关键位置信息至所述目标终端。
6.一种车辆行驶数据处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于在接收到目标请求的情况下,获取所述目标请求中携带的目标车辆的识别信息;所述目标请求用于获取所述目标车辆的行驶数据;
第二获取模块,用于根据所述目标车辆的识别信息,获取所述目标车辆行驶的至少两个关键位置信息;
生成模块,用于根据所述至少两个关键位置信息的分布概率密度信息,生成目标位置信息;
返回模块,用于基于所述目标请求,返回所述目标位置信息和所述至少两个关键位置信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述生成模块,包括:
位置生成单元,用于根据所述至少两个关键位置信息所在区域范围中,各个子区域范围的关键位置信息的分布概率密度程度,在不同的子区域范围中生成目标位置信息;
其中,对于任意所述子区域范围,关键位置信息的分布概率密度程度,正比于生成的所述目标位置信息的数量。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
第三获取模块,用于获取所述目标请求中携带的目标时段;
所述第二获取模块,包括:
第一位置获取单元,用于根据所述目标车辆的识别信息和所述目标时段,获取所述目标车辆在所述目标时段行驶的位置信息;
第二位置获取单元,用于在所述目标时段行驶的位置信息中,获取至少两个关键位置信息。
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