[发明专利]拍摄主体类型识别方法和系统

权利要求书

1.一种拍摄主体类型识别方法，其特征在于，该方法包括：

基于拍摄信息，判断拍摄信息中拍摄模式是否为人像，若是，令第一判定项v₁(P)＝1，否则，令v₁(P)＝0；

基于拍摄信息，判断拍摄地点是否为热门拍摄区域，若是，令第二判定项v₂(P)＝0，否则，令v₂(P)＝1；

判断面部区域数量是否大于0，若是，判断人像面积占比是否大于第一占比阈值，若是，令第三判定项v₃(P)＝1，否则，令v₃(P)＝0；

判断面部区域数量是否大于0，若不是，判断拍摄地点是否为热门拍摄区域，若是，识别拍摄主体类型为背景；

计算判定值V(P)是否大于判定阈值V₀，若是，识别拍摄主体类型为人物；

其中，V(P)＝k₁*v₁(P)+k₂*v₂(P)+k₃*v₃(P)，且k₁～k₃为各个判定项的权重；

所述热门拍摄区域包括景区区域以及区域内拍摄主体类型为背景的图像与数据库中总图像数量之比超过第二占比阈值的区域。

2.如权利要求1所述的一种拍摄主体类型识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算判定值V(P)是否大于判定阈值V₀，若不是，识别拍摄主体类型为人物+背景。

3.如权利要求1所述的一种拍摄主体类型识别方法，其特征在于，所述各个判定项的权重k₁～k₃均为1，且判定阈值V₀为1.5。

4.如权利要求1所述的一种拍摄主体类型识别方法，其特征在于，所述判断拍摄地点是否为热门拍摄区域，包括:

从拍摄信息中获取拍摄地点；

确定拍摄地点是否处于热门拍摄区域内。

5.如权利要求1所述的一种拍摄主体类型识别方法，其特征在于，所述判断人像面积的计算方法，包括：

分别识别图像中面部区域和人体区域；

获取人体区域对应的识别框和面部区域对应的识别框，得到人体区域集合Rb＝{rb₁,rb₂,...,rb_n}，rb_n表示第n个人体区域，和面部区域集合Rf＝{rf₁,rf₂,...,rf_n}，rf_n表示第n个面部区域；

计算人体区域占用范围S_b＝rb₁∪rb₂∪...∪rb_n；

删除Rf中位于S_b范围内的面部区域，得到修正后的面部区域集合Rf’＝{rf’₁,rf’₂,...,rf’_m}；

将Rf’中的面部区域与S_b做交运算，得到重合区域集合Z；

计算面部区域占用范围S_f＝rf’₁+rf’₂+...+rf’_m；

得到人像面积S_p＝S_b+S_f-Z。

6.如权利要求5所述的一种拍摄主体类型识别方法，其特征在于，所述面部区域或人体区域均包含识别框的坐标以及识别框的占用面积。

7.一种拍摄主体类型识别系统，所述系统包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-6任一所述方法的步骤。