[发明专利]拍摄主体类型识别方法和系统

说明书

本发明提供了一种拍摄主体类型识别方法和系统，涉及图像识别技术领域。本发明通过从拍摄模式、拍摄位置、人像区域占比这三个维度对图像进行分析，识别出图像的拍摄主体类型，并分为人物、背景以及人物+背景这三个类型，实现从整体上识别图像的拍摄主体类型，为后续预览图的生成提供支持。

技术领域

本发明涉及云手机技术领域，具体涉及一种拍摄主体类型识别方法和系统。

背景技术

在生成图像的预览图时，往往需要先确定图中的拍摄主体类型，再针对不同拍摄主体类型，选择不同的缩放策略，最终生成预览图。

但现有的拍摄主体类型识别方法通常是将图像的中心区域作为拍摄主体类型所在位置，再对主体所在位置的物体进行识别，以确定拍摄主体类型。

但在实际拍摄时，往往拍摄的构图并非是将拍摄主体设置在中心处，上述方法仅考虑到了局部区域的物体，并不能从图像整体上进行拍摄主体类型的识别，容易遗漏其他区域的信息，因此，将上述方法使用在实现预览图生成功能时，容易导致生成的预览图遗漏关键信息。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种拍摄主体类型识别方法和系统，解决了现有方法不能从图像整体上对拍摄主体类型进行识别的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

第一方面，提供了一种拍摄主体类型识别方法，包括：

基于拍摄信息，判断拍摄信息中拍摄模式是否为人像，若是，令第一判定项v₁(P)＝1，否则，令v₁(P)＝0；

基于拍摄信息，判断拍摄地点是否为热门拍摄区域，若是，令第二判定项v₂(P)＝0，否则，令v₂(P)＝1；

判断面部区域数量是否大于0，若是，判断人像面积占比是否大于第一占比阈值，若是，令第三判定项v₃(P)＝1，否则，令v₃(P)＝0；

计算判定值V(P)是否大于判定阈值V₀，若是，识别拍摄主体类型为人物；

其中，V(P)＝k₁*v₁(P)+k₂*v₂(P)+k₃*v₃(P)，且k₁～k₃为各个判定项的权重。

进一步的，所述方法还包括：

计算判定值V(P)是否大于判定阈值V₀，若不是，识别拍摄主体类型为人物+背景。

进一步的，所述方法还包括：

判断面部区域数量是否大于0，若不是，判断拍摄地点是否为热门拍摄区域，若是，识别拍摄主体类型为背景。

进一步的，所述各个判定项的权重k₁～k₃均为1，且判定阈值V₀为1.5。

进一步的，所述判断拍摄地点是否为热门拍摄区域，包括:

从拍摄信息中获取拍摄地点；

确定拍摄地点是否处于热门拍摄区域内；所述热门拍摄区域包括景区区域以及区域内拍摄主体类型为背景的图像与数据库中总图像数量之比超过第二占比阈值的区域。

进一步的，所述判断人像面积的计算方法，包括：