[发明专利]一种基于红外光谱的山银花鉴别方法、设备和介质

权利要求书

1.一种基于红外光谱的山银花鉴别方法，包括如下步骤：

S1、采集不同的标准山银花样品的红外光谱；

S2、将步骤S1中的所述红外光谱进行预处理，得到数据集A，根据数据集A和所述不同的标准山银花样品的鉴别信息，使用聚类分析的方法建立山银花的鉴别模型；

所述预处理包括如下步骤：从所述红外光谱的一维图谱中选择特征谱峰波段后，进行矢量归一化(SNV)标准正态变量变换处理；

所述聚类分析的方法为SIMCA聚类分析法；

S3、采集待测山银花样品的红外光谱进行预处理，得到数据集B；

S4、将所述数据集B输入至所述鉴别模型中，得到所述待测山银花样品的所述鉴别信息；

所述不同的标准山银花包括：不同基原的山银花、相同基原但不同产地的山银花、和相同基原和产地但不同采收期的山银花；

所述不同基原的山银花包括灰毡毛忍冬、黄褐毛忍冬、红腺忍冬和华南忍冬；

所述相同基原但不同产地的山银花包括来源于湖北襄樊、湖南、四川、云南、和重庆的灰毡毛忍冬，和来源于广东阳江、广西、湖北大别山、湖北恩施和浙江金华的红腺忍冬；

所述相同基原和产地但不同采收期的山银花包括采收于大白期、三青期和盛花期的灰毡毛忍冬；

步骤S2中，所述基原对应的所述谱峰波段为400～1800cm^-1；

灰毡毛忍冬的所述产地对应的所述谱峰波段为1800～650cm^-1；

红腺忍冬的所述产地对应的所述谱峰波段为1600～600cm^-1并扣除1310～1280cm^-1；

所述不同采收期对应的所述谱峰波段为1750～600cm^-1；

所述鉴别信息包括基原信息、产地信息和采收期信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，灰毡毛忍冬的所述产地对应的所述谱峰波段为1730～1250cm^-1和1110～1030cm^-1和780～660cm^-1。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中，所述红外光谱采集前，包括对所述样品进行如下溴化钾压片处理的步骤：将溴化钾与样品按照150mg：(2.5-3)mg的比例混合后压片；

所述红外光谱的采集使用傅立叶变换红外光谱仪进行。

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，步骤S3中的所述红外光谱的获得方法与步骤S1中的所述红外光谱的获得方法相同；

步骤S3中的数据集B的获得方法与步骤S2中的数据集A的获得方法相同。

5.权利要求1-4中任一所述的方法在山银花分级、山银花药效筛选、或山银花药物或药物组合物制备中的应用。

6.一种山银花分类装置，其特征在于，所述装置包括：

第一单元，将待测山银花样品的红外光谱按权利要求1中的方法进行预处理，

第二单元，将第一单元预处理后的结果输入权利要求1中的所述鉴别模型中，

第三单元，输出第二单元得出的待测山银花样品的鉴别信息。

7.一种山银花分类介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

将待测山银花样品的红外光谱按权利要求1中的方法进行预处理；

将预处理后的结果输入权利要求1中的所述鉴别模型中，

输出鉴别模型得出的待测山银花样品的鉴别信息。

8.一种山银花分类设备，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

将待测山银花样品的红外光谱按权利要求1中的方法进行预处理；

将预处理后的结果输入权利要求1中的所述鉴别模型中，

输出鉴别模型得出的待测山银花样品的鉴别信息。