[发明专利]一种基于红外光谱的山银花鉴别方法、设备和介质有效
申请号: | 202011642155.7 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112816433B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 徐荣;徐常青;陈君;刘赛;郭昆;乔海莉;敖冬梅;李曼钿;冯茹;李代晴 | 申请(专利权)人: | 中国医学科学院药用植物研究所 |
主分类号: | G01N21/35 | 分类号: | G01N21/35 |
代理公司: | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 王振南 |
地址: | 100193*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 红外 光谱 山银花 鉴别方法 设备 介质 | ||
本发明公开了一种基于红外光谱的山银花鉴别方法、设备和介质。所述方法包括:以不同的标准山银花样品的红外光谱预处理后的数据集A及其鉴别信息通过聚类分析建立山银花的鉴别模型;所述预处理包括:从所述红外光谱的一维图谱中选择特征谱峰波段后,进行矢量归一化(SNV)标准正态变量变换处理;将待测山银花样品的相应数据集B输入至所述鉴别模型中,得到所述待测山银花样品的鉴别信息;所述鉴别信息包括基原信息、和/或产地信息、和/或采收期信息。本发明建立的鉴别模型对山银花的上述信息鉴别的准确性好,与传统的方法相比,提高了山银花鉴别和分级效率和准确性,适用于对大批量的山银花样品进行鉴别。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,涉及中药材红外光谱鉴定和分级技术,尤其涉及一种基于红外光谱的山银花鉴别方法、设备和介质。
背景技术
山银花(Lonicerae Flos),别名土银花、南银花、山金银花或土忍冬,来源于忍冬科植物灰毡毛忍冬Lonicera macranthoides Hand.-Mazz.、红腺忍冬L.hypoglauca Miq.、华南忍冬L.confusa DC.或黄褐毛忍冬L.fulvotomentosa Hsu et S.C.Cheng的干燥花蕾或带初开的花。《中国药典》记载其具有清热解毒,疏散风热的功效,可用于治疗痈肿疗疮、喉痹、丹毒、热毒血痢、风热感冒、温病发热等症。随着山银花种植面积扩大,各基原种及变种增多,并不断有新品种被选育出来,药材质量受产地、加工方法等多种因素影响,差异较大,且外观性状接近,不易鉴别。《中国药典》中对山银花的性状描述已经不能很好地对不同来源山银花进行区分,其他普通鉴别手段在鉴别时也存在一定的困难。
在现有技术中,山银花鉴别和分级方法存在缺陷,无法对大批量的山银花样品进行准确的鉴别和分级。
发明内容
本申请提供了一种基于红外光谱的山银花鉴别方法、设备和介质,用于解决现有技术中山银花鉴别和分级方法存在缺陷,无法对大批量的山银花样品进行准确鉴别和分级的问题。
本申请采用的技术方案如下:
一种基于红外光谱的山银花鉴别方法,包括如下步骤:
S1、采集不同的标准山银花样品的红外光谱;
S2、将步骤S1中的所述红外光谱进行预处理,得到数据集A,根据数据集A和所述不同的标准山银花样品的鉴别信息,使用聚类分析的方法建立山银花的鉴别模型;
所述预处理包括如下步骤:从所述红外光谱的一维图谱中选择特征谱峰波段后,进行矢量归一化(SNV)标准正态变量变换处理;
S3、采集待测山银花样品的红外光谱进行预处理,得到数据集B;
S4、将所述数据集B输入至所述鉴别模型中,得到所述待测山银花样品的所述鉴别信息;
所述鉴别信息包括基原信息、和/或产地信息、和/或采收期信息。
在上述方法中,所述不同的标准山银花包括:不同基原的山银花、相同基原但不同产地的山银花、和/或相同基原和产地但不同采收期的山银花;
所述不同基原的山银花包括灰毡毛忍冬、黄褐毛忍冬、红腺忍冬、华南忍冬、和/或金银花;
所述相同基原但不同产地的山银花包括来源于湖北襄樊、湖南、四川、云南、和/或重庆的灰毡毛忍冬,和/或来源于广东阳江、广西、湖北大别山、湖北恩施和/或浙江金华的红腺忍冬;
所述相同基原和产地但不同采收期的山银花包括采收于大白期、三青期和/或盛花期的灰毡毛忍冬。
在上述方法中,优选的,步骤S1中,所述红外光谱采集前,包括对所述样品进行如下溴化钾压片处理的步骤:将溴化钾与样品按照150mg:(2.5-3)mg的比例混合后压片,其中所述样品的粒径为100目;
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